Controlabilidade Exata e Aproximada da Equação da Onda Linear
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Seja {z 0 , z 1 } ∈ H 1 0 (Ω) × L 2 (Ω) e definamos B0 como sendo a bola unitária de H 1 0 (Ω)<br />
e B1 a bola unitária de L 2 (Ω) . Provar que o sistema (3.30) é aproxima<strong>da</strong>mente controlável<br />
é equivalente a mostrar que para quaisquer α0, α1 > 0, existe h ∈ L 2 (ω × (0, T )) tal que a<br />
solução y de (3.30) satisfaz<br />
y(T ) ∈ z 0 + α0B0 e y ′ (T ) ∈ z 1 + α1B1. (3.73)<br />
Seguindo os mesmos argumentos usados em Lions [20], provaremos a existência de um<br />
controle h ∈ L 2 (ω × (0, T )) de modo que a solução y de (3.30) satisfaça (3.72) . Além disso<br />
mostraremos que esse controle é de norma mínima. Com esse objetivo formularemos um<br />
problema de minimização, para mostrar de forma natural a aparição do funcional custo<br />
que nos fornece o controle desejado. Em segui<strong>da</strong> enunciaremos o teorema que garante a<br />
controlabili<strong>da</strong>de aproxima<strong>da</strong> para (3.30) , no sentido <strong>da</strong> Definição 3.2.<br />
1. Formulação do Problema<br />
Seja δ (Ω, ω) = supdist<br />
{x, ω} . Consideremos o problema de minimização:<br />
x∈Ω<br />
<br />
<br />
Dados {z<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
0 , z1 } ∈ H1 0 (Ω) × L2 (Ω) , α0,α1 > 0, T > T0 = 2δ (Ω, ω) ,<br />
achar inf 1<br />
<br />
h<br />
2<br />
2dxdt entre todos os h ′ s que acarretam (3.73) .<br />
ω×(0,T )<br />
Observação 3.5 Notemos que:<br />
(i) Se α0 = α1 = 0, o problema (3.74) é igual ao problema de controlabili<strong>da</strong>de exata.<br />
(ii) Para ε > 0, o problema (3.74) pode também ser formulado como:<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
achar inf 1<br />
<br />
2<br />
Dados {z 0 , z 1 } ∈ H 1 0 (Ω) × L 2 (Ω) , ε > 0, T > T0 = 2δ (Ω, ω) ,<br />
2. Método de Duali<strong>da</strong>de<br />
h<br />
ω×(0,T )<br />
2dxdt entre todos os h ′ s que acarretam (3.72) .<br />
83<br />
(3.74)<br />
(3.75)