Autovalores do Laplaciano - Departamento de Matemática - UFMG
Autovalores do Laplaciano - Departamento de Matemática - UFMG
Autovalores do Laplaciano - Departamento de Matemática - UFMG
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Rodney Josué Biezuner 14<br />
<strong>de</strong> mo<strong>do</strong> que<br />
dim W ⊥ ∩ Z 1<br />
e existe um vetor x ∈ Z tal que x ⊥ W e x = 1. Escreven<strong>do</strong> x = j<br />
xkvk, temos x = j<br />
<br />
j<br />
〈T x, x〉 = xkT vk,<br />
=<br />
k=1<br />
j<br />
k=1<br />
λkx 2 k λj<br />
j<br />
l=1<br />
xlvl<br />
j<br />
k=1<br />
<br />
j<br />
= xkλkvk,<br />
x 2 k = λj.<br />
k=1<br />
j<br />
l=1<br />
k=1<br />
xlvl<br />
<br />
=<br />
x<br />
k=1<br />
2 k<br />
j<br />
λkxkxl 〈vk, vl〉<br />
k,l=1<br />
= 1, <strong>do</strong>n<strong>de</strong><br />
Para completar a <strong>de</strong>monstração, <strong>de</strong>vemos encontrar um subespaço W ⊂ V <strong>de</strong> dimensão j − 1 tal que<br />
〈T x, x〉 λj para to<strong>do</strong> x ⊥ W com x = 1. Tomemos W = 〈v1, . . . , vj−1〉. Então W ⊥ = 〈vj, . . . , vn〉 e<br />
para to<strong>do</strong> x ∈ W ⊥ com x = 1 temos<br />
<br />
n<br />
n<br />
<br />
n<br />
n<br />
<br />
n<br />
〈T x, x〉 = xkT vk, = xkλkvk, = λkxkxl 〈vk, vl〉<br />
=<br />
k=j<br />
n<br />
k=j<br />
O maximin é atingi<strong>do</strong> em vj. <br />
λkx 2 k λj<br />
l=j<br />
n<br />
k=j<br />
xlvl<br />
x 2 k = λj.<br />
1.5 Os Espaços <strong>de</strong> Sobolev W 1,2 e W 1,2<br />
0<br />
k=j<br />
Para generalizar os méto<strong>do</strong>s variacionais discuti<strong>do</strong>s na seção anterior para encontrar os autovalores <strong>do</strong> <strong>Laplaciano</strong>,<br />
é necessário <strong>de</strong>finir um espaço <strong>de</strong> funções <strong>do</strong>ta<strong>do</strong> <strong>de</strong> um produto interno a<strong>de</strong>qua<strong>do</strong>. Para <strong>do</strong>mínios<br />
limita<strong>do</strong>s, o espaço a<strong>de</strong>qua<strong>do</strong> para se trabalhar é o espaço <strong>de</strong> Sobolev.<br />
1.5.1 A Derivada Fraca<br />
Seja Ω um aberto <strong>de</strong> Rn . Suponha que u ∈ C1 (Ω) é uma função real continuamente diferenciável. Se<br />
ϕ ∈ C∞ 0 (Ω) é uma função suave com suporte compacto em Ω, segue da fórmula <strong>de</strong> integração por partes que<br />
<br />
u ∂ϕ<br />
<br />
dx = −<br />
∂xi<br />
∂u<br />
ϕ dx<br />
∂xi<br />
(1.8)<br />
Ω<br />
para i = 1, . . . , n. Não há termos <strong>de</strong> fronteira exatamente porque ϕ tem suporte compacto em Ω.<br />
Definição. Seja Ω ⊂ Rn um subconjunto aberto e u ∈ L1 loc (Ω). Dizemos que uma função vi ∈ L1 loc (Ω) é<br />
uma <strong>de</strong>rivada fraca <strong>de</strong> u, se <br />
u<br />
Ω<br />
∂ϕ<br />
<br />
dx = − viϕ dx, (1.9)<br />
∂xi<br />
para toda ϕ ∈ C ∞ 0 (Ω). Se este for o caso, <strong>de</strong>notamos<br />
Ω<br />
Ω<br />
l=j<br />
xlvl<br />
k,l=j<br />
vi = ∂u<br />
. (1.10)<br />
∂xi<br />
Dizemos que u é fracamente diferenciável se todas as <strong>de</strong>rivadas fracas <strong>de</strong> primeira or<strong>de</strong>m <strong>de</strong> u<br />
existirem. O espaço vetorial das funções fracamente diferenciáveis é <strong>de</strong>nota<strong>do</strong> por W 1 (Ω).