Texto Completo em PDF - Programa de Pós-Graduação em Física ...
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Apêndice B<br />
Espaços vetoriais e matrizes<br />
Como é conhecido, as autofunções que satisfaz<strong>em</strong> o probl<strong>em</strong>a <strong>de</strong> autovalor asso-<br />
ciado a equação <strong>de</strong> Schrödinger são funções do espaço vetorial métrico <strong>de</strong>nominado espaço<br />
<strong>de</strong> Hilbert.<br />
Seja então f(x) uma função <strong>de</strong>ste espaço <strong>de</strong>finida no intervalo [a, b] e sejam os φ i’s<br />
uma base <strong>de</strong>ste espaço. Pod<strong>em</strong>os escrever que<br />
97<br />
f(x) = <br />
ciφi(x). (B.1)<br />
i<br />
Sejam f(x) e f ′ (x) duas funções <strong>de</strong>ste espaço, o produto escalar entre estas duas<br />
funções é dado por<br />
〈f | f ′ <br />
=<br />
f ∗ f ′ dx = <br />
i,j<br />
c ∗ i c ′ j<br />
a expressão acima po<strong>de</strong> ser escrita na notação matricial como<br />
<br />
φ ∗ i φ jdx,<br />
〈f | f ′ = c † Sc ′ , (B.2)<br />
on<strong>de</strong> c ′ é o matriz coluna cujas componentes são os coeficientes c ′ i da expansão da função<br />
f ′ (x) e c † o matriz linha dos coeficientes conjugados da função f(x). Se f = f ′ , o produto<br />
escalar é igual a 1, se f e f ′ são ortogonais, então o produto escalar é zero. Os el<strong>em</strong>entos<br />
da matriz quadrada S são as integrais<br />
<br />
Sij = 〈φi | φj =<br />
<br />
φ ∗ i φ jdx,<br />
essa matriz é conhecida como matriz <strong>de</strong> superposição ou “overlap”. Algumas proprieda<strong>de</strong>s<br />
da matriz S são triviais: primeiro, ela é uma matriz hermiteana, isto é,<br />
S † = S (B.3)