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Texto Completo em PDF - Programa de Pós-Graduação em Física ...

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Apêndice B<br />

Espaços vetoriais e matrizes<br />

Como é conhecido, as autofunções que satisfaz<strong>em</strong> o probl<strong>em</strong>a <strong>de</strong> autovalor asso-<br />

ciado a equação <strong>de</strong> Schrödinger são funções do espaço vetorial métrico <strong>de</strong>nominado espaço<br />

<strong>de</strong> Hilbert.<br />

Seja então f(x) uma função <strong>de</strong>ste espaço <strong>de</strong>finida no intervalo [a, b] e sejam os φ i’s<br />

uma base <strong>de</strong>ste espaço. Pod<strong>em</strong>os escrever que<br />

97<br />

f(x) = <br />

ciφi(x). (B.1)<br />

i<br />

Sejam f(x) e f ′ (x) duas funções <strong>de</strong>ste espaço, o produto escalar entre estas duas<br />

funções é dado por<br />

〈f | f ′ <br />

=<br />

f ∗ f ′ dx = <br />

i,j<br />

c ∗ i c ′ j<br />

a expressão acima po<strong>de</strong> ser escrita na notação matricial como<br />

<br />

φ ∗ i φ jdx,<br />

〈f | f ′ = c † Sc ′ , (B.2)<br />

on<strong>de</strong> c ′ é o matriz coluna cujas componentes são os coeficientes c ′ i da expansão da função<br />

f ′ (x) e c † o matriz linha dos coeficientes conjugados da função f(x). Se f = f ′ , o produto<br />

escalar é igual a 1, se f e f ′ são ortogonais, então o produto escalar é zero. Os el<strong>em</strong>entos<br />

da matriz quadrada S são as integrais<br />

<br />

Sij = 〈φi | φj =<br />

<br />

φ ∗ i φ jdx,<br />

essa matriz é conhecida como matriz <strong>de</strong> superposição ou “overlap”. Algumas proprieda<strong>de</strong>s<br />

da matriz S são triviais: primeiro, ela é uma matriz hermiteana, isto é,<br />

S † = S (B.3)

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