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VOLTAR AO SUMÁRIO SISTeMA De INFORMAÇãO cOMO APOIO AO DIgNÓSTIcO eM PARASITOLOgIA Luana Noguerol 1; Andressa Priscila Gomes 2; Marta Rosecler Bez 3; Rejane Giacomelli Tavares 4. Introdução: As doenças parasitológicas são um problema de saúde pública que ocorre principalmente nos países em desenvolvimento, contribuindo com a mortalidade da população. Segundo dados da Organização Mundial da Saúde (OMS), estima-se que 3,5 bilhões de pessoas no mundo estão infectadas com um ou mais tipos de parasitas. Atualmente, o diagnóstico de doenças causadas por parasitas intestinais é adquirido através de exames parasitológicos de fezes. Estudos recentes indicam que a sensibilidade dos diagnósticos convencionais varia de 48% a 76% (ALVES FILHO, 2007), pois todo o processo de análise depende apenas da avaliação humana, não sendo encontrado até o momento formas de automatização para a área de exames de parasitologia. Ao observar a falta de automatização nesta área da saúde, verifica-se que existe um novo campo a ser explorado pela tecnologia da informação através de softwares para auxílio ao diagnóstico e aprendizado de alunos. Objetivos: Melhorar a qualidade dos exames de parasitologia, através de um software sendo projetado com base no estudo das características morfométricas de ovos de parasitas, utilizando técnicas de análise de imagens para identificar os ovos em imagens de amostras fecais. Metodologia: Atualmente, o software está sendo projetado para reconhecer ovos de dois tipos de parasitas intestinais: Ascaris lumbricoides e Trichuris trichiura. As imagens de amostras fecais contendo ovos destes dois tipos de parasitas foram adquiridas em um laboratório da Feevale, através do microscópio Nikon Eclipse E200 obj. E Plan 4,10,40 e 100X e câmera CCD colorida (410.000 pixels) Sansung Techwin SDC 313. Após a aquisição, a imagem é processada utilizando métodos de filtros de imagens, que facilitam o desenvolvimento do processo de análise da amostra. Após, é realizada a binarização da imagem, tornando-a disponível para os cálculos morfométricos importantes para a classificação do tipo de parasita. Resultados: Para os testes do software, foram obtidas 54 imagens de Trichuris trichiura, 85 imagens de Ascaris lumbricoides e 65 imagens de artefatos, totalizando 204 imagens. Assim, o percentual de acerto foi de 68,52% para os ovos de Ascaris lumbricoides, 82,35% para os ovos de Trichuris trichiura e 90,77% para os artefatos. Assim, o percentual total de acertos geral do sistema foi 81,86%. conclusões: O protótipo desenvolvido apresentou um percentual de acertos de 81,86%, isto é, 5,86% mais alto do que os exames convencionais, levando a crer que a continuidade deste projeto tem um valor significativo na automação e no melhoramento dos exames parasitológicos de fezes. Palavras-chave: SAD, imagem, parasitologia, diagnóstico, processamento de imagens. 1 Graduada no Curso de Sistemas de Informação - Centro Universitário Feevale - Brasil 2 Graduada no Curso de Biomedicina - Centro Universitário Feevale - Brasil 3 Docente do Curso de Sistemas de Informação - Centro Universitário Feevale - Brasil 4 Docente do Curso de Biomedicina - Centro Universitário Feevale - Brasil. II Congresso Internacional de Bioanálises V Congresso Sul-Brasileiro & IX Semana Gaúcha de Biomedicina Ano 2 | Volume 2 | Agosto de 2009 120
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