Proposta de um sistema de medição de desempenho - IEM - Unifei

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Com posse destes resultados o pesquisador estabeleceu a seguinte tabulação: Total final Completa Aprovação (4) Aprovação (3) Desaprovação incompleta (2) Coordenação 4 4 Servidores téc.adm. 12 4 Repr.com. 14 2 Professores 73 34 13 Alunos 28 43 9 Total final 131 87 22 Total final em % 55% 36% 9% Tabela 9 Resultado geral do questionário Desaprovação (1) Segundo Thiollent (2004) na interpretação e análise de um questionário o processamento estatístico das respostas, com computadores ou não nunca é suficiente. Esta análise deve ser feita tanto em termos qualitativos quanto quantitativos. Em relação à análise do questionário foram realizadas duas análises, a primeira em relação ao próprio questionário visando levantar a consistência interna do instrumento, através de uma análise estatística. A segunda análise será feita em relação aos resultados propriamente ditos. Com o objetivo de se determinar a confiabilidade interna (validade de construto) do instrumento de medição (questionário), é necessário previamente avaliar a dimensionalidade dos dados. Isto implica na verificação da existência de múltiplos grupos de questões. Em principio, cada grupo de questões deveria formar um construto natural. Estatisticamente, este agrupamento se dá em função da estrutura de correlação existente entre os valores atribuídos por cada respondente a cada questão. Quando se identifica que o questionário é formado por um único grupo de questões, tem-se um questionário unidimensional. Quando o questionário é formado por vários grupos de questões, tem-se um questionário multidimensional. Esta informação é necessária uma vez que o coeficiente alpha de cronbach deve ser aplicado apenas em construtos unidimensionais. No caso dos questionários multidimensionais serão calculados tantos alpha de cronbach quanto forem os grupos de questões. Cada alpha de cronbach deve ser calculado para cada grupo de questões identificados pela análise estatística. A primeira análise do questionário é feita através da aplicação da análise de correlação múltipla. Questões altamente correlacionadas, ou seja, com valor de P
seriam as questões que formariam um grupo, através do levantamento das correlações significativas: Correlação: q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, q10 q3 q4 q5 q6 q7 q8 q9 q4 -0.033 0.865 q5 0.147 0.170 0.438 0.369 q6 0.067 0.165 0.482 0.724 0.384 0.007 q7 0.188 0.081 0.429 0.495 0.320 0.671 0.018 0.005 q8 -0.027 0.829 0.326 0.364 0.290 0.888 0.000 0.078 0.048 0.120 q9 -0.014 -0.058 0.167 0.287 0.235 0.085 0.942 0.761 0.377 0.125 0.212 0.654 q10 0.195 0.250 0.412 0.424 0.458 0.427 0.605 0.302 0.183 0.024 0.020 0.011 0.019 0.000 Celulas Contem:Pearson correlation P-Value Tabela 10 Matriz de Correlação Obs: Todas as correlações com valores de P
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