Proposta de um sistema de medição de desempenho - IEM - Unifei

Com posse destes resultados o pesquisador estabeleceu a seguinte tabulação:
Total final Completa
Aprovação (4)
Aprovação
(3)
Desaprovação
incompleta (2)
Coordenação 4 4
Servidores téc.adm. 12 4
Repr.com. 14 2
Professores 73 34 13
Alunos 28 43 9
Total final 131 87 22
Total final em % 55% 36% 9%
Tabela 9 Resultado geral do questionário
Desaprovação (1)
Segundo Thiollent (2004) na interpretação e análise de um questionário o processamento
estatístico das respostas, com computadores ou não nunca é suficiente. Esta análise deve ser feita
tanto em termos qualitativos quanto quantitativos. Em relação à análise do questionário foram
realizadas duas análises, a primeira em relação ao próprio questionário visando levantar a
consistência interna do instrumento, através de uma análise estatística. A segunda análise será
feita em relação aos resultados propriamente ditos.
Com o objetivo de se determinar a confiabilidade interna (validade de construto) do
instrumento de medição (questionário), é necessário previamente avaliar a dimensionalidade dos
dados. Isto implica na verificação da existência de múltiplos grupos de questões. Em principio,
cada grupo de questões deveria formar um construto natural. Estatisticamente, este agrupamento
se dá em função da estrutura de correlação existente entre os valores atribuídos por cada
respondente a cada questão. Quando se identifica que o questionário é formado por um único
grupo de questões, tem-se um questionário unidimensional. Quando o questionário é formado por
vários grupos de questões, tem-se um questionário multidimensional.
Esta informação é necessária uma vez que o coeficiente alpha de cronbach deve ser
aplicado apenas em construtos unidimensionais. No caso dos questionários multidimensionais
serão calculados tantos alpha de cronbach quanto forem os grupos de questões. Cada alpha de
cronbach deve ser calculado para cada grupo de questões identificados pela análise estatística.
A primeira análise do questionário é feita através da aplicação da análise de correlação
múltipla. Questões altamente correlacionadas, ou seja, com valor de P