Proposta de um sistema de medição de desempenho - IEM - Unifei
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Alpha = 5% por hipótese é a probabilidade de rejeitar h0 sendo ele verdadeiro. * E = 0.12 Como a população é formada por todos aqueles que tenham conhecimento ou envolvimento direto do SMD. Esta população não é homogênea, sendo formada por 5 grupos distintos: Coordenadores, rep. Comum., Serv. Tec. Adm., Prof. e alunos (pertencentes aos 3 últimos semestres que detem conhecimento sobre SMD) A amostra calculada deve observar o critério de proporcionalidade populacional, de acordo com a tabela abaixo: População Percentual Número de respondentes Coordenadores 5 0.019230769 1 Repres. Com 15 0.057692308 2 Serv. Tec.adm. 15 0.057692308 2 Prof. 85 0.326923077 10 Alunos 140 0.538461538 16 Total 260 100% 30 Obs: O número de respondentes é um arredondamento para cima dos percentuais individuais de cada grupo. Seguindo o critério amostral da proporcionalidade, os respondentes foram sorteados aleatoriamente dentro de suas respectivas populações. Test and CI for One Proportion Test of p = 0.85 vs p > 0.85 Exact Sample X N Sample p 90.0% Lower Bound P-Value 1 218 240 0.908333 0.879716 0.005 1 218 240 0.908333 0.871695 0.005 • Como o P-value = 0.005 consequentemente menor que o Alpha = 0.1, rejeita-se h0 com a H0 p ≤ 85% H1 p ≥ 85% certeza de 99.5% ou 0.995. 120
REFERÊNCIA BIBLIOGRAFICA ALDRIDGE, S. Measuring customer satisfaction in higher education. Quality Assurance in Education, v. 6, n. 3, p. 197-204, 1998. ALMEIDA, S. et al. Metodologias para avaliação de desempenho organizacional. XXIV ENCONTRO NAC. DE ENG. DE PRODUÇÃO - Florianópolis, SC, Brasil, 03 a 05 de nov de 2004 BARBIER, R. A Pesquisa-ação. Brasília: Plano, 2002. BARRET, B. What is the function of a university? Ivory tower or trade school for plumbers. Quality Assurance in Education, v. 6 , n. 3, p.145-151, 998 BLAKE, D. Quality in initial teacher education. Quality Assurance in Education, v. 8, n. 2, 2000. p. 63-69. BOLINA, R.P. Indicadores-chave para monitorar o parâmetro qualidade: aplicação. Dissertação (Mestrado) – UNIFEI, Itajubá, 2001. BRAGA, W. L. M. Uma contribuição para o estudo da informação no sistema de melhoria contínua: aplicação no processo de produção de componentes elétricos. (Dissertação). 2003. BUOSI, T. et al. Proposição de um modelo conceitual para o projeto de Sistemas de Medição de Desempenho. In: X SIMPEP, 10 A 12 novembro de 2004 BUSBY, J. S. The appropriate use of performance measurement in non-production activity. International Journal of Operations & Production Management, v. 20 n. 3, p. 336-358, 2000. CHASE, R.L.. Knowledge management benchmarks. The journal of knowledge management, v.1 Sept, 1997. CHASE, R.L. The Knowledge-based organization: an international survey. The journal of Knowledge Management. CHIAVENATO, I. Gestão de pessoas. Rio de Janeiro: Ed. Campos,2000. CHIAVENATO, I. Recursos humanos. Edição compacta. São Paulo: Atlas, 1999. COGHLAN, P. Action research for operations management. International journal of operations & production management, v. 22, n. 2, p. 220-240, 2002. COLTRO, A. A gestão da qualidade total e suas influências na competitividade empresarial. Caderno de pesquisas em Administração, v. 1 , n. 2, set. 1996. 121
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E = 0.12<br />
Como a população é formada por todos aqueles que tenham conhecimento ou envolvimento<br />
direto do SMD. Esta população não é homogênea, sendo formada por 5 grupos distintos:<br />
Coor<strong>de</strong>nadores, rep. Com<strong>um</strong>., Serv. Tec. Adm., Prof. e alunos (pertencentes aos 3 últimos<br />
semestres que <strong>de</strong>tem conhecimento sobre SMD) A amostra calculada <strong>de</strong>ve observar o critério <strong>de</strong><br />
proporcionalida<strong>de</strong> populacional, <strong>de</strong> acordo com a tabela abaixo:<br />
População Percentual<br />
Número <strong>de</strong><br />
respon<strong>de</strong>ntes<br />
Coor<strong>de</strong>nadores 5 0.019230769 1<br />
Repres. Com 15 0.057692308 2<br />
Serv. Tec.adm. 15 0.057692308 2<br />
Prof. 85 0.326923077 10<br />
Alunos 140 0.538461538 16<br />
Total 260 100% 30<br />
Obs: O número <strong>de</strong> respon<strong>de</strong>ntes é <strong>um</strong> arredondamento para cima dos<br />
percentuais individuais <strong>de</strong> cada grupo.<br />
Seguindo o critério amostral da proporcionalida<strong>de</strong>, os respon<strong>de</strong>ntes<br />
foram sorteados aleatoriamente <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> suas respectivas populações.<br />
Test and CI for One Proportion<br />
Test of p = 0.85 vs p > 0.85<br />
Exact<br />
Sample X N Sample p 90.0% Lower Bound P-Value<br />
1 218 240 0.908333 0.879716 0.005<br />
1 218 240 0.908333 0.871695 0.005<br />
• Como o P-value = 0.005 consequentemente menor que o Alpha = 0.1, rejeita-se h0 com a<br />
H0 p ≤ 85%<br />
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