Proposta de um sistema de medição de desempenho - IEM - Unifei

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Onde Yij é cada uma das notas dadas pelas “i” pessoas a cada uma das “j” questões, Yi. é a soma das notas devida a variável de linha (pessoas), o Y.j é a soma das notas devida a variável de coluna (questões), e o Y.. é a soma geral das notas. SS é a soma de quadrados, o “a” e o “b” são respectivamente o número de níveis das variáveis de linha e coluna. Usando o Minitab é feito o lançamento dos dados na planilha e para se calcular as expressões acima é utilizado a ferramenta “estaqueamento das colunas” para se empilhar os dados para então utilizar a ferramenta análise de variância (ANOVA) dois fatores Neste caso especifico será adotado uma análise de variância para 2 fatores (questão e respondente). Esta análise fornece o resultado direto do MS(pessoas) e do MS(residual) que são calculados através das seguintes equações: MS(pessoas) = SS(pessoas)/(a-1) Equação [1.33] MS(residuo) = SS(residuo)/(ab-a-b+1) Equação [1.34] O MS é a média quadrática ou variância Para completar o levantamento dos dados para utilização na fórmula do alpha de cronbach deve- se ainda efetuar os cálculos das equações da variância estimada dos efeitos das pessoas e a variância estimada do efeito residual, segue as equações abaixo: A variância estimada do efeito das pessoas: s2(pessoas) = [MS(pessoas) – MS(residual )] / k Equação [1.35] (componente de variância de person) A variância estimada do efeito residual: s2 (residual) = MS(residual) = (componente de variância residual) Equação [1.36] Feito estes cálculos coloca-se os dados na equação do alpha de cronbach, segue a equação: α k = k k 2 2 s p 2 2 s p + ks 2 res Equação [1.37] k é o número de itens no grupo. s2res é a variância dos components residuais, os quais não podem ser controlados. s2p é a variância dos components para as pessoas. 102
A análise de variancia (ANOVA) teve os seguintes resultados, conforme a figura 40, 41 e 42: Para o grupo 1 composto pelas questões q5, q6, q7: Dois fatores ANOVA: Resultado Final versus Questão Equivale, Pessoas que resp Analysis of Variance for Resultad Source DF SS MS F P Questão 2 2.822 1.411 5.91 0.005 Pessoas 29 24.622 0.849 3.56 0.000 Error 58 13.844 0.239 Total 89 41.289 Figura 40 ANOVA Dois fatores Para o grupo 2 composto pelas questões q4 e q8: Dois fatores ANOVA: Resultado Final versus Questão Equivale, Pessoas que resp Analysis of Variance for Resultad Source DF SS MS F P Questão 1 0.0667 0.0667 2.07 0.161 Pessoas 29 9.7333 0.3356 10.43 0.000 Error 29 0.9333 0.0322 Total 59 10.7333 Figura 41 ANOVA Dois fatores Para o grupo 3 composto pelas questões q9 e q10: Dois fatores ANOVA: Resultado Final versus Questão Equivale, Pessoas que resp Analysis of Variance for Resultad Source DF SS MS F P Questão 1 0.150 0.150 0.69 0.415 Pessoas 29 25.150 0.867 3.96 0.000 Error 29 6.350 0.219 Total 59 31.650 Figura 42 ANOVA Dois fatores 103
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