Proposta de um sistema de medição de desempenho - IEM - Unifei

Onde Yij é cada uma das notas dadas pelas “i” pessoas a cada uma das “j” questões, Yi. é a soma
das notas devida a variável de linha (pessoas), o Y.j é a soma das notas devida a variável de
coluna (questões), e o Y.. é a soma geral das notas.
SS é a soma de quadrados, o “a” e o “b” são respectivamente o número de níveis das variáveis
de linha e coluna.
Usando o Minitab é feito o lançamento dos dados na planilha e para se calcular as expressões
acima é utilizado a ferramenta “estaqueamento das colunas” para se empilhar os dados para então
utilizar a ferramenta análise de variância (ANOVA) dois fatores Neste caso especifico será
adotado uma análise de variância para 2 fatores (questão e respondente). Esta análise fornece o
resultado direto do MS(pessoas) e do MS(residual) que são calculados através das seguintes
equações:
MS(pessoas) = SS(pessoas)/(a-1) Equação [1.33]
MS(residuo) = SS(residuo)/(ab-a-b+1) Equação [1.34]
O MS é a média quadrática ou variância
Para completar o levantamento dos dados para utilização na fórmula do alpha de cronbach deve-
se ainda efetuar os cálculos das equações da variância estimada dos efeitos das pessoas e a
variância estimada do efeito residual, segue as equações abaixo:
A variância estimada do efeito das pessoas:
s2(pessoas) = [MS(pessoas) – MS(residual )] / k Equação [1.35]
(componente de variância de person)
A variância estimada do efeito residual:
s2 (residual) = MS(residual) = (componente de variância residual) Equação [1.36]
Feito estes cálculos coloca-se os dados na equação do alpha de cronbach, segue a equação:
α
k
=
k
k
2 2
s p
2 2
s p
+ ks
2
res
Equação [1.37]
k é o número de itens no grupo.
s2res é a variância dos components residuais, os quais não podem ser controlados.
s2p é a variância dos components para as pessoas.
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