Proposta de um sistema de medição de desempenho - IEM - Unifei

O método de Ward tem como princípio o inverso da análise de variância (ANOVA), ou
seja, o método busca maximizar a variância entre os grupos enquanto minimiza a variância dentro
dos grupos. A figura 39 demonstra o resultado:
Similarity
59.75
73.17
86.58
100.00
q3
q4 q8 q5 q6 q7 q9 q10
Variables
Figura 39 Análise Hierárquica de Cluster
Obs: O gráfico da figura x reitera as conclusões anteriores
Com estas 3 técnicas multivariadas, foi identificada a necessidade de uma análise
multidimensional. O alpha de cronbach será calculado para cada um dos 3 grupos identificados
na análise. Segundo Pestana & Gageiro (2000), existem diversas medidas de consistência interna
e o Alpha de Cronbach é um dos mais utilizados, se não for o mais utilizado, para verificar a
consistência interna de escalas de múltiplos itens. O valor do alpha de cronbach segundo Hair et
al.,(1998) é desejável a partir de 0,7 que indica confiabilidade das medidas obtidas. Com o uso do
Minitab® Versão 14, foi identificado o valor do alpha de cronbach para os 3 grupos. As
equações para obtenção do alpha de cronbach são apresentadas abaixo:
SS(total) = (Yij2) – Y..2/ ab Equação [1.29]
SS(pessoas) = (Yi.2) / b – Y..2/ ab Equação [1.30]
SS(questão) = (Y.j2) /a– Y..2/ ab Equação [1.31]
SS(residuo) = SS(total) – SS(pessoas) – SS(questão) Equação [1.32]
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