Proposta de um sistema de medição de desempenho - IEM - Unifei

Aplicou-se, segundo Johnson e Wichern (2002) a técnica de utilização do método
rotacionado varimax para a observância dos grupos distintos. A figura 37 demonstra os
resultados:
Second Factor
0.0
-0.5
-1.0
q3
q4
Loading Plot of q3-q10
q5 q6
0.0 0.4 0.8
First Factor
Figura 37 Análise de fator Loading Plot
Obs: é possível se observar a presença de 3 grupos distintos.
Rotated Factor Loadings and Communalities
Varimax Rotation
Variable Factor1 Factor2 Factor3 Communality
q3 -0.137 0.143 -0.781 0.649
q4 -0.024 -0.947 0.019 0.898
q5 0.376 -0.265 -0.568 0.535
q6 0.547 -0.264 -0.418 0.543
q7 0.475 -0.140 -0.585 0.588
q8 0.211 -0.928 -0.102 0.916
q9 0.888 0.130 0.138 0.824
q10 0.777 -0.254 -0.253 0.731
Variance 2.1217 2.0200 1.5430 5.6847
% Var 0.265 0.253 0.193 0.711
Tabela 12 Análise de Fator pelo método Varimax
q8
Obs: Analisando-se os resultados acima percebe-se que quanto maiores forem os autovetores
(loadings) de um determinado fator mais forte a correlação entre estas variáveis. Por exemplo,
q7
q10
q9
99