TABELA 09 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela função Spline ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. Li|-ls Xi fobs Fobs Fesp |Fesp-Fobs| 10|-20 15 70 70 66,73 3,27 20|-30 25 90 160 130,29 29,71 30|-40 35 121 281 212,59 68,41 40|-50 45 105 386 285,02 100,98 50|-60 55 76 462 340,28 121,72 60|-70 65 98 560 406,90 153,10 70|-80 75 98 658 476,41 181,59 80|-90 85 123 781 561,64 219,36 90|-100 95 136 917 654,52 262,48 100|-110 105 128 1045 748,18 296,82 110|-120 115 181 1226 864,72 361,28 120|-130 125 78 1304 930,51 373,49 130|-140 135 130 1434 1005,00 429,00 140|-150 145 80 1514 1107,26 406,74 150|-160 155 78 1592 1576,91 15,09 160|-170 165 50 1642 1655,24 13,24 170|-180 175 28 1670 1655,72 14,28 180|-190 185 5 1675 1675,00 0,00 Total 1675 Ao observar a figura 33, na qual se encontra a representação gráfica da distribuição diamétrica da castanheira e a função Spline Cúbica a ela ajustada, observa-se que ela passa sobre todos os pontos observados. Era <strong>de</strong> se esperar que fosse, <strong>de</strong>ssa maneira, a<strong>de</strong>rente à distribuição, o que não é confirmado pelo teste <strong>de</strong> Kolmogorov-Smirnov (KS = 0,2661). Esse fato traz consigo duas conclusões muito importantes: 1) Ter frequência absoluta estimada pelo mo<strong>de</strong>lo igual às observadas <strong>em</strong>piricamente não garante que a distribuição seja satisfatória para explicar esse conjunto <strong>de</strong> dados. 2) A função Spline Cúbica ignora por completo quaisquer comportamentos ou tendências biológicas, uma vez que não foi criada para isso. Logo, <strong>de</strong>ve ser utilizada com bastante cuidado. Outro bom indicador encontra-se na figura 34, on<strong>de</strong> estão apresentados os resíduos percentuais entre valores estimados pelo mo<strong>de</strong>lo e observados a campo. 74
FIGURA 33 – Distribuição diamétrica da castanheira e função Spline Cúbica a ela ajustada. FIGURA 34 – Resíduos <strong>em</strong> percentag<strong>em</strong> da função Spline Cúbica Resíduo (%) 2,5 1,5 0,5 -0,5 -1,5 -2,5 5.2.9 Mo<strong>de</strong>lo Proposto 0 50 100 150 200 DAP (cm) Na proposta do presente estudo foi apresentada uma distribuição multimodal. Como citado anteriormente, os dados apresentam 3 modas b<strong>em</strong> <strong>de</strong>finidas (DAP = 35, 115 e 135 cm), característica que se almeja do mo<strong>de</strong>lo (EQUAÇÃO 88). f ( x) 8 6 ax + bx + cx = EQ. 88 d + e ⋅ ( ) ( ) ( ) 2 2 2 2 2 2 fx − g ⋅ hx − i ⋅ jx − k 75
- Page 1 and 2:
SAULO HENRIQUE WEBER Desenvolviment
- Page 3 and 4:
DEDICATÓRIA Dedico esse trabalho
- Page 5 and 6:
e processuais dentro da instituiç
- Page 7 and 8:
SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO...........
- Page 9 and 10:
5.2.3 Exponencial .................
- Page 11 and 12:
FIGURA 24 - Resíduos em percentage
- Page 13 and 14:
LISTA DE TABELAS TABELA 01 - Dados
- Page 15 and 16:
RESUMO A tendência da distribuiç
- Page 17 and 18:
1. INTRODUÇÃO A palavra, hoje amp
- Page 19 and 20:
cálculos eram realizados sem o aux
- Page 21 and 22:
1.2 OBJETIVOS 1.2.1 Objetivo Geral
- Page 23 and 24:
e tal que para qualquer sucesso de
- Page 25 and 26:
• Se f é contínua em ( ∞, a]
- Page 27 and 28:
uma floresta, é mais fácil explor
- Page 29 and 30:
FIGURA 01 - Representação da áre
- Page 31 and 32:
A distribuição probabilística bi
- Page 33 and 34:
O melhor ajuste foi obtido com a ds
- Page 35 and 36:
Mesquita et al. (2007) testaram uma
- Page 37 and 38:
exponencial tem sido utilizada para
- Page 39 and 40: FIGURA 03 - REPRESENTAÇÃO GRÁFIC
- Page 41 and 42: FIGURA 05 - REPRESENTAÇÃO GRÁFIC
- Page 43 and 44: f ( x) ⎧ c c ⎪ ⎛ x − a ⎞
- Page 45 and 46: 1. A curva normal tem forma de sino
- Page 47 and 48: 2.5.7 Funções Spline Em uma Funç
- Page 49 and 50: Outro fator que contribui para a oc
- Page 51 and 52: 3. MATERIAIS E MÉTODOS Para o dese
- Page 53 and 54: ( ) = ( −1)! Γ α α EQ. 27 Γ
- Page 55 and 56: 3.6 DISTRIBUIÇÃO WEIBULL f ( x) A
- Page 57 and 58: 1 7. Multiplicar a função por , a
- Page 59 and 60: d calc ( F ( X ) − F ( X ) ) = ma
- Page 61 and 62: Curva Normal tem um desempenho aqu
- Page 63 and 64: Além disso, verifica-se a existên
- Page 65 and 66: FIGURA 12 - Resultado do terceiro t
- Page 67 and 68: 4.4.6 Teste 6 Ao se adicionar o pro
- Page 69 and 70: 4.4.9 Teste 9 Um resultado satisfat
- Page 71 and 72: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 2 x 0. 5339
- Page 73 and 74: 5.1 INTRODUÇÃO 5. RESULTADOS E DI
- Page 75 and 76: etc. A única também onde foram co
- Page 77 and 78: TABELA 03 - Distribuição diamétr
- Page 79 and 80: f ( x) −x ⎧ 1 , 26 ⎪ ⋅ e pa
- Page 81 and 82: 0, 27 ( x −10) ⋅ ( 190 − x) 0
- Page 83 and 84: f ⎧ ⎪ ( x) = 4, 45 ⎨20, 51
- Page 85 and 86: f ( x) ⎧ ⎪ ⎛ x −14, 95 0, 0
- Page 87 and 88: verificado que retirando-se apenas
- Page 89: 5.2.8 Spline Cúbica A Função Spl
- Page 93 and 94: FDP = EQ. 93 1 16. 055, 87 ⋅ 1, 1
- Page 95 and 96: TABELA 11 - Comparação entre os m
- Page 97 and 98: FIGURA 37 - Estrutura populacional
- Page 99 and 100: FIGURA 38 - Distribuição diamétr
- Page 101 and 102: FIGURA 40 - Distribuição diamétr
- Page 103 and 104: FIGURA 42 - Distribuição diamétr
- Page 105 and 106: FIGURA 44 - Distribuição diamétr
- Page 107 and 108: FIGURA 46 - Distribuição diamétr
- Page 109 and 110: apresentados os resíduos percentua
- Page 111 and 112: TABELA 19 - Distribuição diamétr
- Page 113 and 114: Os coeficientes b e d são dependen
- Page 115 and 116: de 56.863,56 cm², ou seja, desvio
- Page 117 and 118: 5.4 Araucaria angustifolia Criada e
- Page 119 and 120: será feita a comparação entre os
- Page 121 and 122: média estimada pela distribuição
- Page 123 and 124: −0, 1196 ( x −10) ⋅ ( 90 −
- Page 125 and 126: f ⎧ ⎪ ( x) = 4, 33 ⎨10, 03
- Page 127 and 128: A média e a variância estão apre
- Page 129 and 130: a flexibilidade apresentada pelo mo
- Page 131 and 132: 5.4.8 Spline Cúbica A Função Spl
- Page 133 and 134: FIGURA 68 - Resíduos em percentage
- Page 135 and 136: FIGURA 69 - Distribuição diamétr
- Page 137 and 138: TABELA 31 - Comparação entre os m
- Page 139 and 140: O modelo apresentado por Silva et a
- Page 141 and 142:
origem. O que muda de um caso para
- Page 143 and 144:
DUCKE, A.; G. A.; BLACK. G. A. Nota
- Page 145 and 146:
MACHADO, S. A.; SIQUEIRA, J. D. P.
- Page 147 and 148:
SANTOS, A. S. A. Modelos simétrico