FIGURA 29 – Distribuição diamétrica da castanheira e distribuição Weibull a ela ajustada. FIGURA 30 – Resíduos <strong>em</strong> percentag<strong>em</strong> da distribuição Weibull Resíduo (%) 2,5 1,5 0,5 -0,5 -1,5 -2,5 5.2.7 Quadros 0 50 100 150 200 DAP (cm) A distribuição <strong>de</strong> Quadros ajustada encontra-se na equação 82. Na tabela 08 encontram-se as frequências observadas a campo e esperadas pela função ajustada. Os valores da média e do <strong>de</strong>svio padrão foram muito próximos dos observados, mostrando a alta qualida<strong>de</strong> do mo<strong>de</strong>lo. Ao se realizar o ajuste da função observou-se os valores dos coeficientes, muito próximos <strong>de</strong> zero. Normalmente estes valores pod<strong>em</strong> ser retirados da função s<strong>em</strong> perda significativa <strong>de</strong> flexibilida<strong>de</strong>, o que não aconteceu na presente pesquisa. Foi 70
verificado que retirando-se apenas um coeficiente, a distribuição perdia sua característica mais notável sob o aspecto da tendência biológica observada: ser bimodal. ⎧ 0. 8 ⎪7, 49x se 0 < x < 15 ⎪ −10 6 −7 5 −4 4 −2 3 ⎪− 8, 746 ⋅10 x + 5, 656 ⋅10 x −1, 417 ⋅10 x + 1, 717 ⋅10 x 1 ⎪ 2 f ( x) = ⎨−1, 033x + 28, 68x −183, 6 se 15 ≤ x ≤ 185 EQ. 82 16890,01 ⎪ 114 ⎪ 1, 0462 ⋅10 se x > 185 50 ⎪ x ⎪ ⎩0 e.o.c A média e a variância estão apresentadas nas Equações 83 e 84, respectivamente. μ = 89, 34 cm EQ. 83 = 2 2 σ X 1981, 35 cm EQ. 84 TABELA 08 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição <strong>de</strong> Quadros ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. Li|-ls Xi fobs Fobs Fesp |Fesp-Fobs| 10|-20 15 70 70 87,27 17,27 20|-30 25 90 160 190,80 30,80 30|-40 35 121 281 295,91 14,91 40|-50 45 105 386 391,15 5,15 50|-60 55 76 462 480,25 18,25 60|-70 65 98 560 572,18 12,18 70|-80 75 98 658 674,91 16,91 80|-90 85 123 781 792,07 11,07 90|-100 95 136 917 922,07 5,07 100|-110 105 128 1045 1058,82 13,82 110|-120 115 181 1226 1193,73 32,27 120|-130 125 78 1304 1318,01 14,01 130|-140 135 130 1434 1425,01 8,99 140|-150 145 80 1514 1511,64 2,36 150|-160 155 78 1592 1578,51 13,49 160|-170 165 50 1642 1659,88 17,88 170|-180 175 28 1670 1663,12 6,88 180|-190 185 5 1675 1663,58 11,42 Total 1675 Pelo teste <strong>de</strong> Kolmogorov-Smirnov po<strong>de</strong>-se concluir que o mo<strong>de</strong>lo foi a<strong>de</strong>rente aos valores observados (KS = 0,0193). Esse mo<strong>de</strong>lo foi originalmente <strong>de</strong>senvolvido para aplicação na Ciência Florestal, mas, <strong>em</strong> função da forma como foi concebido, t<strong>em</strong> sido aplicado <strong>em</strong> outras áreas do conhecimento. Essa é uma distribuição recente e infelizmente 71
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SAULO HENRIQUE WEBER Desenvolviment
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e processuais dentro da instituiç
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e tal que para qualquer sucesso de
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O melhor ajuste foi obtido com a ds
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