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Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

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( ) ( ) ( )<br />

( ) ( ) 2<br />

2<br />

2<br />

x 0.<br />

5339x<br />

− 45.<br />

0117 + − 0.<br />

4476x<br />

+ 181.<br />

9487 x<br />

x =<br />

−7<br />

2<br />

2<br />

2<br />

27.<br />

7982 − 8,<br />

1⋅10<br />

0.<br />

5339x<br />

− 45.<br />

0117 − 0.<br />

4476x<br />

+ 181.<br />

9487<br />

f EQ. 65<br />

FIGURA 19 – Resultado do décimo teste<br />

130<br />

120<br />

110<br />

100<br />

90<br />

80<br />

70<br />

60<br />

50<br />

40<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

0 10 20 30<br />

Quanto às estatísticas, verifica-se que o ajuste foi satisfatório, R²adj igual a 0,9378. O<br />

software utilizou apenas 7 iterações. A integral da função <strong>em</strong> seu domínio ( 0 ≤ x < ∞ ) foi<br />

igual a 1037,16. Multiplicando-se a função pelo inverso <strong>de</strong>ssa constante obtém-se a FDP. A<br />

integral da FDP <strong>em</strong> seu intervalo é igual a 1, como se <strong>de</strong>sejava, uma vez que a área sob a<br />

curva <strong>de</strong> uma FDP seja igual à probabilida<strong>de</strong> total <strong>de</strong> ocorrência <strong>de</strong> um evento, ou seja, 100%.<br />

A média <strong>em</strong>pírica estimada a partir dos dados resultou <strong>em</strong> 16,08, enquanto que a obtida pelo<br />

mo<strong>de</strong>lo foi <strong>de</strong> 18,86 e, logo, muito próximas. A média da FDP foi obtida pela integral da FDP<br />

por x <strong>em</strong> seu domínio. A variância <strong>em</strong>pírica resultou <strong>em</strong> 31,06, enquanto que a obtida pelo<br />

mo<strong>de</strong>lo foi <strong>de</strong> 30,77, também muito próximas. Esses resultados comprovam a eficiência do<br />

mo<strong>de</strong>lo, tendo sido, <strong>de</strong>ssa maneira, escolhido para ser proposto como nova função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> bimodal. Foi realizado o teste não paramétrico <strong>de</strong> Kolmogorov-Smirnov<br />

para avaliar a a<strong>de</strong>rência do mo<strong>de</strong>lo aos dados. O valor calculado foi <strong>de</strong> 0,03, enquanto que o<br />

tabelado foi <strong>de</strong> 0,09, logo, o mo<strong>de</strong>lo foi consi<strong>de</strong>rado a<strong>de</strong>rente e, consequent<strong>em</strong>ente, ajustou-se<br />

b<strong>em</strong> aos dados amostrais.<br />

Após alguns testes foi verificado que o numerador é um fator limitante do mo<strong>de</strong>lo, ou<br />

seja, a estrutura, como apresentada, a torna menos flexível, <strong>em</strong>bora <strong>em</strong> muitos casos não<br />

comprometa significativamente a qualida<strong>de</strong> do ajuste. Durante a aplicação do mo<strong>de</strong>lo a dados<br />

reais com três modas observou-se um <strong>de</strong>créscimo abrupto nas classes diamétricas superiores.<br />

55

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