Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...
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( ) ( ) ( )<br />
( ) ( ) 2<br />
2<br />
2<br />
x 0.<br />
5339x<br />
− 45.<br />
0117 + − 0.<br />
4476x<br />
+ 181.<br />
9487 x<br />
x =<br />
−7<br />
2<br />
2<br />
2<br />
27.<br />
7982 − 8,<br />
1⋅10<br />
0.<br />
5339x<br />
− 45.<br />
0117 − 0.<br />
4476x<br />
+ 181.<br />
9487<br />
f EQ. 65<br />
FIGURA 19 – Resultado do décimo teste<br />
130<br />
120<br />
110<br />
100<br />
90<br />
80<br />
70<br />
60<br />
50<br />
40<br />
30<br />
20<br />
10<br />
0<br />
0 10 20 30<br />
Quanto às estatísticas, verifica-se que o ajuste foi satisfatório, R²adj igual a 0,9378. O<br />
software utilizou apenas 7 iterações. A integral da função <strong>em</strong> seu domínio ( 0 ≤ x < ∞ ) foi<br />
igual a 1037,16. Multiplicando-se a função pelo inverso <strong>de</strong>ssa constante obtém-se a FDP. A<br />
integral da FDP <strong>em</strong> seu intervalo é igual a 1, como se <strong>de</strong>sejava, uma vez que a área sob a<br />
curva <strong>de</strong> uma FDP seja igual à probabilida<strong>de</strong> total <strong>de</strong> ocorrência <strong>de</strong> um evento, ou seja, 100%.<br />
A média <strong>em</strong>pírica estimada a partir dos dados resultou <strong>em</strong> 16,08, enquanto que a obtida pelo<br />
mo<strong>de</strong>lo foi <strong>de</strong> 18,86 e, logo, muito próximas. A média da FDP foi obtida pela integral da FDP<br />
por x <strong>em</strong> seu domínio. A variância <strong>em</strong>pírica resultou <strong>em</strong> 31,06, enquanto que a obtida pelo<br />
mo<strong>de</strong>lo foi <strong>de</strong> 30,77, também muito próximas. Esses resultados comprovam a eficiência do<br />
mo<strong>de</strong>lo, tendo sido, <strong>de</strong>ssa maneira, escolhido para ser proposto como nova função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong><br />
<strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> bimodal. Foi realizado o teste não paramétrico <strong>de</strong> Kolmogorov-Smirnov<br />
para avaliar a a<strong>de</strong>rência do mo<strong>de</strong>lo aos dados. O valor calculado foi <strong>de</strong> 0,03, enquanto que o<br />
tabelado foi <strong>de</strong> 0,09, logo, o mo<strong>de</strong>lo foi consi<strong>de</strong>rado a<strong>de</strong>rente e, consequent<strong>em</strong>ente, ajustou-se<br />
b<strong>em</strong> aos dados amostrais.<br />
Após alguns testes foi verificado que o numerador é um fator limitante do mo<strong>de</strong>lo, ou<br />
seja, a estrutura, como apresentada, a torna menos flexível, <strong>em</strong>bora <strong>em</strong> muitos casos não<br />
comprometa significativamente a qualida<strong>de</strong> do ajuste. Durante a aplicação do mo<strong>de</strong>lo a dados<br />
reais com três modas observou-se um <strong>de</strong>créscimo abrupto nas classes diamétricas superiores.<br />
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