Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

More documents

Recommendations

Info

FIGURA 16 – Resultado do sétimo teste 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 4.4.8 Teste 8 Retirar o termo X elevado a um valor constante e elevar os termos geradores de moda a quarta potência (EQUAÇÃO 60) não foi eficiente (FIGURA 17). f ( x) 2 2 ( x − M1) + ( x − M 2) ) 4 ( x − M1) ( x − M 2) + b a = 4 FIGURA 17 – Resultado do oitavo teste 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 EQ. 60 0 0 10 20 30 52
4.4.9 Teste 9 Um resultado satisfatório (FIGURA 18) foi obtido quando se multiplicou a soma dos geradores de moda no numerador por coeficientes (EQUAÇÃO 61). Observa-se que esse modelo não passa pela origem, mas é interessante proceder os testes adicionais. f ( x) 2 ( x − M1) + b( x − M 2) 2 ( x − M1) ( x − M 2) + c a = 2 FIGURA 18 – Resultado do nono teste 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 2 EQ. 61 0 0 10 20 30 É importante observar as estatísticas de ajuste desse modelo, em que o R² adj foi igual a 0,91, considerado bom. Pelo gráfico é possível verificar que o modelo teve flexibilidade suficiente para ajustar-se aos dados ao longo de toda a distribuição. A partir do resultado obtido, procedeu-se o teste de integrabilidade. Aqui cabe relembrar que não há necessidade do modelo ser derivável, mas sim integrável. Isso deve-se a três motivos: 1. A integral da função no seu domínio representa a área entre a curva e o eixo x. O inverso desse resultado deve ser multiplicado pela função a fim de se obter uma nova função densidade de probabilidade, uma vez que a integral em seu domínio valerá, agora, 1; 2. A integral do produto da FDP por x no intervalo representará a média da distribuição; 3. A integral do produto da FDP por x² no intervalo representará o segundo momento. A diferença entre o resultado do segundo momento e o quadrado do primeiro (média) será igual à variância; e Essa é a razão da necessidade de que as funções sejam integráveis e que a diferença entre o grau do numerador e denominador seja maior que 2. Cabe ressaltar que o domínio 53
Page 1 and 2:
SAULO HENRIQUE WEBER Desenvolviment
Page 3 and 4:
DEDICATÓRIA Dedico esse trabalho
Page 5 and 6:
e processuais dentro da instituiç
Page 7 and 8:
SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO...........
Page 9 and 10:
5.2.3 Exponencial .................
Page 11 and 12:
FIGURA 24 - Resíduos em percentage
Page 13 and 14:
LISTA DE TABELAS TABELA 01 - Dados
Page 15 and 16:
RESUMO A tendência da distribuiç
Page 17 and 18: 1. INTRODUÇÃO A palavra, hoje amp
Page 19 and 20: cálculos eram realizados sem o aux
Page 21 and 22: 1.2 OBJETIVOS 1.2.1 Objetivo Geral
Page 23 and 24: e tal que para qualquer sucesso de
Page 25 and 26: • Se f é contínua em ( ∞, a]
Page 27 and 28: uma floresta, é mais fácil explor
Page 29 and 30: FIGURA 01 - Representação da áre
Page 31 and 32: A distribuição probabilística bi
Page 33 and 34: O melhor ajuste foi obtido com a ds
Page 35 and 36: Mesquita et al. (2007) testaram uma
Page 37 and 38: exponencial tem sido utilizada para
Page 39 and 40: FIGURA 03 - REPRESENTAÇÃO GRÁFIC
Page 41 and 42: FIGURA 05 - REPRESENTAÇÃO GRÁFIC
Page 43 and 44: f ( x) ⎧ c c ⎪ ⎛ x − a ⎞
Page 45 and 46: 1. A curva normal tem forma de sino
Page 47 and 48: 2.5.7 Funções Spline Em uma Funç
Page 49 and 50: Outro fator que contribui para a oc
Page 51 and 52: 3. MATERIAIS E MÉTODOS Para o dese
Page 53 and 54: ( ) = ( −1)! Γ α α EQ. 27 Γ
Page 55 and 56: 3.6 DISTRIBUIÇÃO WEIBULL f ( x) A
Page 57 and 58: 1 7. Multiplicar a função por , a
Page 59 and 60: d calc ( F ( X ) − F ( X ) ) = ma
Page 61 and 62: Curva Normal tem um desempenho aqu
Page 63 and 64: Além disso, verifica-se a existên
Page 65 and 66: FIGURA 12 - Resultado do terceiro t
Page 67: 4.4.6 Teste 6 Ao se adicionar o pro
Page 71 and 72: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 2 x 0. 5339
Page 73 and 74: 5.1 INTRODUÇÃO 5. RESULTADOS E DI
Page 75 and 76: etc. A única também onde foram co
Page 77 and 78: TABELA 03 - Distribuição diamétr
Page 79 and 80: f ( x) −x ⎧ 1 , 26 ⎪ ⋅ e pa
Page 81 and 82: 0, 27 ( x −10) ⋅ ( 190 − x) 0
Page 83 and 84: f ⎧ ⎪ ( x) = 4, 45 ⎨20, 51
Page 85 and 86: f ( x) ⎧ ⎪ ⎛ x −14, 95 0, 0
Page 87 and 88: verificado que retirando-se apenas
Page 89 and 90: 5.2.8 Spline Cúbica A Função Spl
Page 91 and 92: FIGURA 33 - Distribuição diamétr
Page 93 and 94: FDP = EQ. 93 1 16. 055, 87 ⋅ 1, 1
Page 95 and 96: TABELA 11 - Comparação entre os m
Page 97 and 98: FIGURA 37 - Estrutura populacional
Page 109 and 110: apresentados os resíduos percentua
Page 111 and 112: TABELA 19 - Distribuição diamétr
Page 113 and 114: Os coeficientes b e d são dependen
Page 115 and 116: de 56.863,56 cm², ou seja, desvio
Page 117 and 118: 5.4 Araucaria angustifolia Criada e
Page 119 and 120:
será feita a comparação entre os
Page 121 and 122:
média estimada pela distribuição
Page 123 and 124:
−0, 1196 ( x −10) ⋅ ( 90 −
Page 125 and 126:
f ⎧ ⎪ ( x) = 4, 33 ⎨10, 03
Page 127 and 128:
A média e a variância estão apre
Page 129 and 130:
a flexibilidade apresentada pelo mo
Page 131 and 132:
5.4.8 Spline Cúbica A Função Spl
Page 133 and 134:
FIGURA 68 - Resíduos em percentage
Page 135 and 136:
FIGURA 69 - Distribuição diamétr
Page 137 and 138:
TABELA 31 - Comparação entre os m
Page 139 and 140:
O modelo apresentado por Silva et a
Page 141 and 142:
origem. O que muda de um caso para
Page 143 and 144:
DUCKE, A.; G. A.; BLACK. G. A. Nota
Page 145 and 146:
MACHADO, S. A.; SIQUEIRA, J. D. P.
Page 147 and 148:
SANTOS, A. S. A. Modelos simétrico
show all

Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?