Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...
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Por meio do figura 11 observa-se algo interessante, uma vez que a amplitu<strong>de</strong> das<br />
modas foi próxima, entretanto isso não era <strong>de</strong> interesse. Salienta-se que as classes iniciais e<br />
finais do conjunto <strong>de</strong> dados foram muito b<strong>em</strong> explicadas, mas o mo<strong>de</strong>lo não teve capacida<strong>de</strong><br />
<strong>de</strong> ajustar-se às classes intermediárias. Nesse caso, apesar <strong>de</strong> o software Table curve<br />
apresentar os valores <strong>de</strong> R² adj, não será feita uma discussão acerca <strong>de</strong>le, afinal a tendência do<br />
mo<strong>de</strong>lo, b<strong>em</strong> como sua flexibilida<strong>de</strong>, são mais importantes que estatísticas <strong>de</strong> ajuste nesse<br />
momento. Esse mo<strong>de</strong>lo, <strong>em</strong> relação ao número <strong>de</strong> coeficientes, é melhor que o primeiro, mas<br />
ainda não cabe essa discussão, pois o resultado do ajuste não foi satisfatório.<br />
FIGURA 11 – Resultado do segundo teste<br />
110<br />
100<br />
90<br />
80<br />
70<br />
60<br />
50<br />
40<br />
30<br />
20<br />
10<br />
0<br />
0 10 20 30<br />
4.4.3 Teste 3<br />
No teste 3 (EQUAÇÃO 55) os valores <strong>de</strong> M1 e M2 não são mais as modas, mas são<br />
valores que facilitam para o ajuste por parte do programa. Além disso, esperava-se melhorar o<br />
ajuste, entretanto o resultado foi muito pior, conforme se observa no figura 12. Isso é<br />
<strong>de</strong>corrente do método <strong>de</strong> ajuste, que priorizou as classes finais e <strong>de</strong>slocou a primeira moda<br />
para o eixo Y, o que não era <strong>de</strong>sejado. Este mo<strong>de</strong>lo também não passa pela orig<strong>em</strong>.<br />
f<br />
2<br />
( ) ( x − a)<br />
x<br />
= 2<br />
2 ( bx − M1<br />
) ( cx − M 2)<br />
+ d<br />
2<br />
EQ. 55<br />
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