Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

Por meio do figura 11 observa-se algo interessante, uma vez que a amplitude das
modas foi próxima, entretanto isso não era de interesse. Salienta-se que as classes iniciais e
finais do conjunto de dados foram muito bem explicadas, mas o modelo não teve capacidade
de ajustar-se às classes intermediárias. Nesse caso, apesar de o software Table curve
apresentar os valores de R² adj, não será feita uma discussão acerca dele, afinal a tendência do
modelo, bem como sua flexibilidade, são mais importantes que estatísticas de ajuste nesse
momento. Esse modelo, em relação ao número de coeficientes, é melhor que o primeiro, mas
ainda não cabe essa discussão, pois o resultado do ajuste não foi satisfatório.
FIGURA 11 – Resultado do segundo teste
110
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0 10 20 30
4.4.3 Teste 3
No teste 3 (EQUAÇÃO 55) os valores de M1 e M2 não são mais as modas, mas são
valores que facilitam para o ajuste por parte do programa. Além disso, esperava-se melhorar o
ajuste, entretanto o resultado foi muito pior, conforme se observa no figura 12. Isso é
decorrente do método de ajuste, que priorizou as classes finais e deslocou a primeira moda
para o eixo Y, o que não era desejado. Este modelo também não passa pela origem.
f
2
( ) ( x − a)
x
= 2
2 ( bx − M1
) ( cx − M 2)
+ d
2
EQ. 55
48