Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

( X , X , , X ) , i 1,
2,
L,
n
Yi , 1i
2i
ni
L = , o problema consiste em computar essas estimativas dos
φ
parâmetros que minimizem
n
= ∑
i=
1
[ Y − Y ]
i
2
ˆ Y Yˆ
i = −
E ( y)
no i-ésimo ponto amostrado (MARQUARDT, 1963).
3.11 AVALIAÇÃO DO AJUSTE
2
, em que Yi ˆ é o valor de y predito por
A aderência dos modelos ajustados será comparada por meio do erro padrão da
estimativa recalculado em percentagem; pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e pela análise dos
resíduos.
3.11.1 Erro padrão da estimativa recalculado
S
yx
O erro padrão da estimativa recalculado pode ser calculado utilizando a Equação 47:
recalculado
=
n
∑
i=1
( y − yˆ
)
i
n − p
i
2
EQ. 47
O erro padrão da estimativa em percentagem é dado pela razão entre o erro padrão da
estimativa e a média (EQUAÇÃO 48):
S
yx
S yx
% = ⋅100
x
Em que:
i y é frequência observada;
i yˆ é a frequência estimada pelos modelos;
x é a média aritmética;
n é o número de dados; e
p o número de parâmetros estimados pelo modelo em questão.
3.11.2 Kolmogorov e Smirnov
EQ. 48
O teste de aderência de Kolmogorov e Smirnov consiste em comparar a máxima
diferença entre a frequência observada e a frequência estimada, dividida pelo número de
observações, e pode ser obtido pela Equação 49:
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