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Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

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3.6 DISTRIBUIÇÃO WEIBULL<br />

f<br />

( x)<br />

A distribuição <strong>de</strong> Weibull po<strong>de</strong> ser <strong>de</strong>finida <strong>de</strong> acordo com a EQUAÇÃO 14.<br />

⎧<br />

c<br />

c<br />

⎪<br />

⎛ x − a ⎞<br />

⋅<br />

=<br />

⎜ ⎟<br />

⎨b<br />

⎝ b ⎠<br />

⎪<br />

⎩0<br />

−1<br />

⋅ e<br />

c<br />

⎛ x−a<br />

⎞<br />

−⎜<br />

⎟<br />

⎝ b ⎠<br />

se x ≥ a,<br />

b > 0 e c > 0<br />

e.o.c.<br />

EQ. 14<br />

Há necessida<strong>de</strong> <strong>de</strong> se averiguar se essa função é probabilística ou não, <strong>de</strong> acordo com<br />

as pr<strong>em</strong>issas já citadas. Estabelecendo a integral da função no intervalo <strong>de</strong> seu domínio, ou<br />

seja, <strong>de</strong> 0 a infinito positivo, obtém-se a EQUAÇÃO 39.<br />

∞<br />

∫<br />

0<br />

c ⎛ x − a<br />

⋅⎜<br />

b ⎝ b<br />

∞<br />

= ∫<br />

0<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

c−1<br />

⋅ e<br />

c<br />

⎛ x−a<br />

⎞<br />

−⎜<br />

⎟<br />

⎝ b ⎠<br />

dx = 1<br />

EQ. 39<br />

Os cálculos da média e variância são obtidos por meio das EQUAÇÕES 40, 41 e 42.<br />

c−1<br />

c<br />

⎛ x−a<br />

⎞<br />

c ⎛ x − a −⎜<br />

⎟ ⎞ ⎝ b ⎠<br />

⎛ 1 ⎞<br />

μ x ⋅ ⎜ ⎟ ⋅ e dx = a + b ⋅ Γ⎜1+<br />

⎟<br />

EQ. 40<br />

b ⎝ b ⎠<br />

⎝ c ⎠<br />

σ = ⋅<br />

EQ. 41<br />

2 2 2<br />

X b σ Y<br />

<strong>em</strong> que<br />

2<br />

σ Y é calculado pela Equação 42.<br />

2 ⎛ 2 ⎞ 2 ⎛ 1 ⎞<br />

σ Y = Γ⎜1+<br />

⎟ − Γ ⎜1+<br />

⎟<br />

EQ. 42<br />

⎝ c ⎠ ⎝ c ⎠<br />

A FDP <strong>de</strong> Weibull será ajustada pelo método <strong>de</strong> regressão não-linear, procedimento <strong>de</strong><br />

Marquardt, conforme será apresentado mais adiante.<br />

3.7 DISTRIBUIÇÃO NORMAL<br />

A distribuição <strong>de</strong> Gauss é comumente apresentada <strong>de</strong> acordo com a EQUAÇÃO 17.<br />

Verifica-se <strong>em</strong> todas as distribuições que há uma partícula nas <strong>de</strong>finições, <strong>em</strong> que se atribui o<br />

valor zero e.o.c. (<strong>em</strong> outros casos), exceto nessa. Isso <strong>de</strong>ve-se ao fato <strong>de</strong> que a distribuição<br />

normal t<strong>em</strong> como domínio o conjunto dos números reais, não havendo possibilida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />

outros casos.<br />

f<br />

( x)<br />

⎧<br />

⎪<br />

= ⎨<br />

⎪⎩<br />

1<br />

⋅ e<br />

2π<br />

⋅σ<br />

2<br />

1⎛<br />

x−μ<br />

⎞<br />

− ⎜ ⎟<br />

2⎝<br />

σ ⎠<br />

− ∞<br />

< x < +∞<br />

EQ. 17<br />

As probabilida<strong>de</strong>s da distribuição normal ou Gaussiana, como é amplamente<br />

conhecida, apenas pod<strong>em</strong> ser calculadas por meio <strong>de</strong> cálculo numérico, don<strong>de</strong> se conclui a<br />

respeito <strong>de</strong> sua probabilida<strong>de</strong> total (EQUAÇÃO 43).<br />

39

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