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Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

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3.5 DISTRIBUIÇÃO BETA<br />

A FDP Beta po<strong>de</strong> ser apresentada <strong>de</strong> acordo com a equação 10. Essa é a maneira<br />

expandida da distribuição, a qual po<strong>de</strong> ser aplicada a qualquer conjunto <strong>de</strong> dados,<br />

in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte do intervalo. Ressalta-se que a distribuição, como foi concebida, ou seja, s<strong>em</strong> os<br />

valores <strong>de</strong> a e b, estendia-se <strong>de</strong> 0 a 1.<br />

f<br />

( x)<br />

⎧<br />

⎪<br />

= ⎨Γ<br />

⎪<br />

⎩0<br />

Γ(<br />

α + β )<br />

( α ) ⋅ Γ(<br />

β ) ⋅ ( b − a)<br />

α + β −1<br />

⋅<br />

α −1<br />

( x − a)<br />

⋅ ( b − x)<br />

β −1<br />

se a < x < b<br />

e.o.c.<br />

EQ. 10<br />

Deve-se, como nas d<strong>em</strong>ais distribuições, verificar se a soma das probabilida<strong>de</strong>s no<br />

intervalo <strong>de</strong> seu domínio é igual a 1, conforme EQUAÇÃO 34.<br />

b<br />

∫<br />

a<br />

Γ<br />

Γ(<br />

α + β )<br />

( α ) ⋅ Γ(<br />

β ) ⋅ ( b − a)<br />

α + β −1<br />

⋅<br />

α −1<br />

β −1<br />

( x − a)<br />

⋅ ( b − x)<br />

dx = 1<br />

EQ. 34<br />

É possível, pela manipulação da expectativa mat<strong>em</strong>ática, resolver a integral que gera o<br />

primeiro e segundo momento, obtendo-se <strong>de</strong>ssa forma as equações 35 e 36.<br />

b<br />

μ = ∫ x<br />

Γ<br />

σ<br />

b<br />

∫<br />

a<br />

2<br />

X<br />

x<br />

2<br />

a<br />

=<br />

Γ<br />

Γ(<br />

α + β )<br />

( α ) ⋅ Γ(<br />

β ) ⋅ ( b − a)<br />

2 ( X ) − E(<br />

X )<br />

2<br />

E [ ]<br />

Γ(<br />

α + β )<br />

( α ) ⋅ Γ(<br />

β ) ⋅ ( b − a)<br />

αβ<br />

2 ( α + β ) ( α + β + 1)<br />

=<br />

α + β −<br />

α + β −1<br />

⋅<br />

α −1<br />

β −1<br />

α<br />

⋅ ( x − a)<br />

⋅ ( b − x)<br />

dx =<br />

EQ. 35<br />

1<br />

α + β<br />

α −1<br />

β −1<br />

( x − a)<br />

⋅ ( b − x)<br />

dx − [ E(<br />

X ) ]<br />

2<br />

=<br />

EQ. 36<br />

Como a média e a variância <strong>em</strong>pírica aproximam-se dos parâmetros populacionais,<br />

pod<strong>em</strong> ser utilizadas as estimativas da média e da variância para ajustar o mo<strong>de</strong>lo. Da mesma<br />

forma que na Gama, a distribuição beta possui dois coeficientes a ser<strong>em</strong> ajustados, alfa e beta,<br />

os outros dois (a e b) são os limites inferior e superior, respectivamente (EQUAÇÕES 37 e<br />

38). Esse método é também conhecido como método dos momentos.<br />

α<br />

X =<br />

EQ. 37<br />

α + β<br />

αβ<br />

2<br />

σ X =<br />

EQ. 38<br />

2 ( α + β ) ( α + β + 1)<br />

38

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