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f ( x) ⎧ ⎪ = ⎨Γ ⎪ ⎩0 Γ( α + β ) ( α ) ⋅ Γ( β ) ⋅ ( b − a) α + β −1 ⋅ α −1 ( x − a) ⋅ ( b − x) β −1 se a < x de assumir diversas formas, de acordo com os valores de α e β , como observa-se nas Figuras 04 a 07. Essa distribuição pode ser usada como modelo de fenômenos aleatórios cujo conjunto de valores possíveis é um intervalo finito [ a, b] , podendo ser transformada para um intervalo [ , 1] 0 . FIGURA 04 – REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DA DISTRIBUIÇÃO BETA, PARA α =1 E β = 2 (SÓLIDO), α =2 E β = 1 (PONTOS) E α =1 E β = 1 (TRAÇOS) 24
FIGURA 05 – REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DA DISTRIBUIÇÃO BETA, PARA α =0,3 E β = 0,8 (SÓLIDO) E α =0,3 E β = 0,3 (PONTOS) FIGURA 06 – REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DA DISTRIBUIÇÃO BETA, PARA α =2 E β = 3 (SÓLIDO), α =5 E β = 3 (PONTOS) E α =2 E β = 2 (TRAÇOS) 25
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