Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...
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exponencial t<strong>em</strong> sido utilizada para prever o período <strong>de</strong> t<strong>em</strong>po necessário até um evento<br />
ocorrer, por ex<strong>em</strong>plo, o t<strong>em</strong>po até acontecer um terr<strong>em</strong>oto, ou até começar uma nova guerra<br />
ou até o telefone tocar, você aten<strong>de</strong>r e perceber que discaram errado (ROSS, 2000). A<br />
distribuição exponencial, <strong>de</strong> acordo com Stevenson (1981), envolve probabilida<strong>de</strong> ao longo<br />
do t<strong>em</strong>po ou da distância entre ocorrências num intervalo contínuo. Por ex<strong>em</strong>plo, a<br />
exponencial é usada como mo<strong>de</strong>lo do t<strong>em</strong>po entre falhas <strong>de</strong> equipamento elétrico, t<strong>em</strong>po <strong>de</strong><br />
chegada <strong>de</strong> clientes <strong>em</strong> um supermercado, t<strong>em</strong>po entre chamadas telefônicas, entre outros.<br />
Soong (1986) afirma que há uma ligação muito estrita entre as distribuições <strong>de</strong> Poisson e<br />
exponencial.<br />
Ainda segundo Meyer (1974), a função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> exponencial, com<br />
variável aleatória contínua x, <strong>em</strong> que x representa o número <strong>de</strong> chegadas no intervalo <strong>de</strong><br />
t<strong>em</strong>po [0, t], distribuído sendo a lei <strong>de</strong> Poisson, é dada por (EQUAÇÃO 04):<br />
f<br />
( x)<br />
⎧ 1<br />
⎪ ⋅ e<br />
= ⎨β<br />
⎪<br />
⎩0<br />
− x<br />
β<br />
para x ≥ 0,<br />
β > 0<br />
e.o.c.<br />
EQ. 04<br />
Diz-se que a distribuição exponencial, também chamada <strong>de</strong> exponencial negativa, <strong>em</strong><br />
função <strong>de</strong> o expoente ser negativo, é o produto entre o inverso do parâmetro β e a<br />
exponencial do quociente entre o oposto da variável aleatória x e o parâmetro β . O gráfico do<br />
mo<strong>de</strong>lo é mostrado na Figura 02.<br />
FIGURA 02 – DISTRIBUIÇÃO EXPONENCIAL, QUANDO β = 1<br />
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