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Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

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(Cedro), Luehea divaricata (Açoita Cavalo), Gochnatia polymorpha (Cambará), Sebastiania<br />

commersoniana (Branquilho) e Casearia sylvestris (Cafezeiro). A distribuição <strong>de</strong> Weber foi a<br />

melhor para toda a floresta, cedro, cambará e branquilho, enquanto que a Gama foi mais<br />

eficiente para o cafezeiro e nenhuma ajustou-se aos dados do açoita cavalo.<br />

Binoti et al. (2010) ajustaram o mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> Weibull com 3 parâmetros aos dados <strong>de</strong><br />

distribuição diamétrica para plantios <strong>de</strong> eucalipto submetido a <strong>de</strong>sbaste, localizado na região<br />

Nor<strong>de</strong>ste do Estado da Bahia.<br />

Em um povoamento <strong>de</strong> Pinus elliottii no município <strong>de</strong> Itapeva, São Paulo, Jorge e<br />

Veiga (1990) ajustaram a função Weibull.<br />

Higuchi (2007) ajustou a função probabilística <strong>de</strong> Weibull aos dados da floresta<br />

amazônica, tendo obtido resultados satisfatórios. Ele concluiu, ainda, que esse mo<strong>de</strong>lo po<strong>de</strong><br />

auxiliar na fiscalização do <strong>de</strong>smatamento da região.<br />

Weber (2006) testou uma nova função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> para avaliação <strong>de</strong><br />

regeneração natural do Sassafrás (Ocotea odorifera), consi<strong>de</strong>rando sua distribuição<br />

diamétrica. Nesse estudo foram aplicadas as distribuições Normal, Beta, Gama, Weibull e<br />

Exponencial. Foi possível observar que apesar da gran<strong>de</strong> flexibilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> alguns dos mo<strong>de</strong>los<br />

ajustados, a distribuição diamétrica do sassafrás é muito variável e somente o novo mo<strong>de</strong>lo<br />

apresentado foi a<strong>de</strong>rente.<br />

Weber, Arce e Péllico Netto (2009) aplicaram a distribuição <strong>de</strong> Weber, b<strong>em</strong> como as<br />

distribuições clássicas (Normal, Beta, Gama, Weibull e Exponencial) para <strong>de</strong>terminar as<br />

probabilida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> ocorrência <strong>de</strong> pinhas ver<strong>de</strong>s, segundo seus pesos. De acordo com o teste <strong>de</strong><br />

Kolmogorov-Smirnov, o mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> Weber ajustou-se satisfatoriamente aos dados coletados,<br />

fornecendo uma alternativa para estudos <strong>de</strong>ssa natureza.<br />

Observa-se que as funções <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> pod<strong>em</strong> ser aplicadas <strong>em</strong><br />

diversas áreas do conhecimento com ajustes satisfatórios. O uso <strong>de</strong>sses mo<strong>de</strong>los permite<br />

avaliações e interpretações durante todo o período <strong>de</strong> observação ou <strong>em</strong> parte <strong>de</strong>le. A forma<br />

da distribuição <strong>de</strong> frequências observada é fundamental para a escolha correta do mo<strong>de</strong>lo<br />

probabilístico, <strong>em</strong> que <strong>de</strong>v<strong>em</strong> ser consi<strong>de</strong>rados os pressupostos teóricos <strong>de</strong> cada caso.<br />

2.5.1 Distribuição Exponencial<br />

A distribuição exponencial <strong>de</strong>s<strong>em</strong>penha um papel importante na <strong>de</strong>scrição <strong>de</strong> uma<br />

gran<strong>de</strong> classe <strong>de</strong> fenômenos, particularmente nos assuntos da teoria da confiabilida<strong>de</strong><br />

(MEYER, 1974). Para Johnson e Leone (1964), esse mo<strong>de</strong>lo po<strong>de</strong> ser consi<strong>de</strong>rado como um<br />

caso particular da distribuição gama, que será apresentada no tópico a seguinte. A distribuição<br />

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