18.04.2013 Views

Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

multinomial é a jogada <strong>de</strong> um dado (SPIEGEL, 2009). Essa distribuição admite que hajam<br />

mais <strong>de</strong> dois eventos possíveis E 1 , E2<br />

, E3,...,<br />

En<br />

.<br />

2.4.5 Hipergeométrica<br />

A distribuição hipergeométrica refere-se a situações com dois ou mais resultados, <strong>em</strong><br />

que a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> sucesso varia <strong>de</strong> uma prova para outra (LEVINE et al., 2008). Nesse<br />

caso as tentativas não são in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntes e as amostras são frequent<strong>em</strong>ente selecionadas s<strong>em</strong><br />

reposição (MONTGOMERY, RUNGER, 2003). A função <strong>de</strong> quantida<strong>de</strong> hipergeométrica está<br />

apresentada na equação 03, <strong>em</strong> que se t<strong>em</strong> N objetos, entre K classificados como sucessos, N<br />

– K como falhas, <strong>em</strong> que K ≤ N , n ≤ N e x é a variável aleatória que representa o número <strong>de</strong><br />

sucessos na amostra (MOOD; GRAYBILL, 1978).<br />

⎛ K ⎞⎛<br />

N − K ⎞<br />

⎜ ⎟⎜<br />

( ) ⎝ X ⎠⎝n<br />

− X<br />

f X =<br />

⎛ N ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

⎝n<br />

⎠<br />

⎟<br />

⎠<br />

, com X = 0, 1,<br />

2,<br />

L,<br />

r<br />

EQ. 03<br />

2.4.6 Distribuição geométrica<br />

Em situações <strong>em</strong> que se <strong>de</strong>seja saber o número <strong>de</strong> provas necessárias para a ocorrência<br />

do primeiro sucesso utiliza-se a distribuição geométrica (SOONG, 1986). Ela é <strong>de</strong>notada<br />

como uma série <strong>de</strong> tentativas in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntes <strong>de</strong> Bernoulli, com probabilida<strong>de</strong> constante p <strong>de</strong><br />

um sucesso, X <strong>de</strong>nota o número <strong>de</strong> tentativas até que o primeiro sucesso ocorra, assim a<br />

X −1<br />

distribuição será f ( X ) ( 1−<br />

p)<br />

p<br />

2003)<br />

= , <strong>em</strong> que X = 1, 2, ... (MONTGOMERY, RUNGER,<br />

2.5 PRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS<br />

Dentre as funções <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> clássicas <strong>de</strong>stacam-se a Exponencial,<br />

Gama, Beta, Weibull e Normal (Gauss), que serão apresentadas a seguir.<br />

Alguns trabalhos importantes <strong>em</strong> que foram utilizadas funções <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />

probabilida<strong>de</strong> no setor <strong>florestal</strong> estão apresentados a seguir. Neles se observa a gran<strong>de</strong><br />

versatilida<strong>de</strong> dos mo<strong>de</strong>los probabilísticos.<br />

Eisfeld et al. (2005) trabalharam com mo<strong>de</strong>lag<strong>em</strong> do crescimento e da produção <strong>de</strong><br />

Pinus taeda L. por meio das distribuições Gamma, Lognormal, Beta, SB Johnson, SBB <strong>de</strong><br />

Johnson, Weibull, Exponencial e a Normal. Nesse trabalho os autores utilizaram dados <strong>de</strong> 325<br />

parcelas permanentes <strong>de</strong> Pinus taeda s<strong>em</strong> <strong>de</strong>sbaste, da <strong>em</strong>presa International Paper do Brasil.<br />

16

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!