Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...
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2.1 MATEMÁTICA<br />
2. REVISÃO DE LITERATURA<br />
Courant (1965) afirmou que variável real é um símbolo que representa qualquer um<br />
dos números <strong>de</strong> um conjunto real <strong>de</strong> números. Este conjunto é o campo ou domínio da<br />
variável. Constante é uma quantida<strong>de</strong> cujo valor permanece inalterado num dado probl<strong>em</strong>a. O<br />
campo ou domínio <strong>de</strong> uma constante é, simplesmente, um número.<br />
Enten<strong>de</strong>-se por uma função f uma terna ( A B,<br />
a a b)<br />
, on<strong>de</strong> A e B são dois conjuntos e<br />
a a b , uma regra que permite associar a cada el<strong>em</strong>ento a <strong>de</strong> A um único el<strong>em</strong>ento b <strong>de</strong> B. O<br />
conjunto A é o domínio <strong>de</strong> f e indica-se por Df, assim A=Df. O conjunto B é o contradomínio<br />
<strong>de</strong> f. O único b <strong>de</strong> B associado ao el<strong>em</strong>ento a <strong>de</strong> A é indicado por f ( a)<br />
(GUIDORIZZI,<br />
1994).<br />
Seja S um espaço <strong>em</strong> que se <strong>de</strong>fina uma função <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>. Seja x uma função<br />
<strong>de</strong> valores reais <strong>de</strong>finida <strong>em</strong> S (a função x transforma pontos <strong>de</strong> S <strong>em</strong> pontos <strong>de</strong> x). Diz-se que<br />
x é uma variável aleatória (variável aleatória unidimensional) (MOOD; GRAYBILL, 1978).<br />
As variáveis aleatórias pod<strong>em</strong> dividir-se <strong>em</strong> duas classes: 1) uma variável aleatória discreta se<br />
toma somente um número finito ou uma infinida<strong>de</strong> numerável <strong>de</strong> valores; 2) Uma variável<br />
aleatória contínua po<strong>de</strong> assumir qualquer valor <strong>de</strong> certo intervalo ou coleção <strong>de</strong> intervalos<br />
sobre esse x, s<strong>em</strong> a restrição <strong>de</strong> que aqueles sejam números isolados.<br />
Uma variável discreta po<strong>de</strong> assumir um número finito ou infinito numerável <strong>de</strong><br />
valores, enquanto que uma variável contínua po<strong>de</strong> assumir um número infinito <strong>de</strong> valores não<br />
numeráveis.<br />
Diz-se que X é uma variável aleatória discreta unidimensional se é uma variável<br />
aleatória que toma somente um numero finito ou infinito numerável <strong>de</strong> valores <strong>de</strong>sse x.<br />
X ,..., X n ,... com probabilida<strong>de</strong>s f ( X ) ,<br />
Suponha-se que x toma unicamente valores X 1,<br />
2<br />
f ( X ) ,..., ( X )<br />
2<br />
2<br />
f n ,... e imagine-se que A é qualquer subconjunto dos pontos 1<br />
X ,..., X n ,..., a probabilida<strong>de</strong> ( ) A P do sucesso A (probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que X esteja <strong>em</strong> A) se<br />
∑<br />
<strong>de</strong>fine como P ( A)<br />
f ( X ) , <strong>em</strong> que f ( X ) representa a soma <strong>de</strong> ( X )<br />
= A<br />
valores X i que pertenc<strong>em</strong> a A (MOOD; GRAYBILL, 1978).<br />
∑ A<br />
1<br />
X ,<br />
f para aqueles<br />
Mood e Graybill (1978) <strong>de</strong>fin<strong>em</strong> que x é uma variável aleatória contínua<br />
unidimensional se existe uma função f tal que ( x)<br />
≥ 0<br />
f para todo x do intervalo − ∞ < x<br />
< ∞