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1. INTRODUÇÃO
A palavra, hoje amplamente conhecida, “estatística”, segundo Boyer (1996), surgiu da
expressão em Latim statisticum collegium (palestra sobre os assuntos do Estado). Esse termo
originou o verbete em língua italiana statista, que significa "homem de estado", ou político.
Em alemão, Statistik designa a análise de dados sobre o Estado. O sentido adotado atualmente
surgiu no início do século 19.
Com o passar dos anos, novos métodos estatísticos foram necessários para a realização
de determinados experimentos biológicos. Essa parte inicial e fundamental da experimentação
foi então desenvolvida por biólogos, muitas vezes estudiosos de conhecimentos matemáticos
(MOOD; GRAYBILL, 1978). Surgiram, ao longo do tempo, diversas teorias nas mais
variadas áreas do conhecimento e é importante lembrar que a ciência, como ela é conhecida
atualmente, deve-se substancialmente à interação entre os pesquisadores dessas áreas.
A definição de estatística mais habitual atualmente diz que essa é uma área do
conhecimento que utiliza teorias probabilísticas para explicação de eventos, estudos e
experimentos. Essa teoria tem por objetivo obter, organizar e analisar dados, determinar suas
correlações, tirar delas suas consequências para descrição, explicar o que passou e fazer
previsões (WEBER, 2006).
Segundo Johnson e Leone (1964), pode-se dividir a estatística em três partes, a saber:
• Estatística descritiva: em que o objetivo é, em geral, a descrição dos dados coletados
por meio de sua sumarização, transformando-os em informação;
• Estudo das probabilidades: situações em que envolvam acaso. Em outras palavras, são
casos em que se deseja determinar a chance ou a possibilidade de ocorrência de um
determinado evento; e
• Inferência estatística: é a análise e interpretação de dados amostrais.
De acordo com Eues (1995), o passo decisivo para fundamentação teórica da
inferência estatística, associa-se ao desenvolvimento do cálculo das probabilidades. Nessa
publicação ele cita que as probabilidades são utilizadas para exprimir a chance de ocorrência
de determinado evento.
Pode-se definir amostragem como ato de obter uma amostra de uma população da qual
se deseja fazer inferência. O levantamento por amostragem, quando comparado com o censo,
apresenta custos menores, resultados em menor tempo e objetivos mais amplos. Uma
amostragem probabilística ocorre quando cada elemento da população, da qual é escolhida a
amostra, tem uma probabilidade conhecida e diferente de zero de pertencer a ela.