Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...
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RESUMO<br />
A tendência da distribuição diamétrica é um excelente referencial para o estudo <strong>de</strong> florestas,<br />
sejam elas nativas ou plantadas. Uma maneira <strong>de</strong> se compreen<strong>de</strong>r esse comportamento é por<br />
meio <strong>de</strong> funções <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>. O objetivo da presente pesquisa foi propor um<br />
novo mo<strong>de</strong>lo mat<strong>em</strong>ático que fosse suficient<strong>em</strong>ente flexível para representar mais <strong>de</strong> uma<br />
moda. A fim <strong>de</strong> avaliar a eficácia do mo<strong>de</strong>lo proposto, o ajuste <strong>de</strong>sse foi comparado com o<br />
das distribuições probabilísticas contínuas clássicas (Gauss, Exponencial, Gama, Beta e<br />
Weibull), b<strong>em</strong> como a <strong>de</strong> Quadros e a função Spline. Três distribuições diamétricas distintas<br />
foram usadas: uma da Castanheira, <strong>em</strong> que foram observadas três modas e a distribuição passa<br />
pela orig<strong>em</strong>; e duas da Araucária, as quais apresentavam duas modas, mas uma passava pela<br />
orig<strong>em</strong> e a outra não. A Distribuição Exponencial assume apenas forma <strong>de</strong>crescente e é<br />
potencialmente viável quando se <strong>de</strong>seja representar conjuntos <strong>de</strong> dados diamétricos <strong>de</strong><br />
regeneração natural, logo foi impróprio para a realida<strong>de</strong> da presente pesquisa. A distribuição<br />
Normal, frequent<strong>em</strong>ente utilizada para representar distribuições diamétricas, não teve um<br />
resultado satisfatório, <strong>em</strong> função <strong>de</strong> sua baixa flexibilida<strong>de</strong>, não representando mais que uma<br />
moda. As distribuições <strong>de</strong> Weibull, Beta e Gama são mais flexíveis, mas não se a<strong>de</strong>quam a<br />
conjuntos <strong>de</strong> dados com mais <strong>de</strong> uma moda. O mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> Quadros é mais flexível, mas não se<br />
a<strong>de</strong>riu a todos os conjuntos <strong>de</strong> dados observados no presente trabalho. A função Spline<br />
apresenta uma alta flexibilida<strong>de</strong>, mas os resultados não foram satisfatórios, tanto na questão<br />
do ajuste, quanto na questão da sua interpretação biológica, uma vez que gera probabilida<strong>de</strong>s<br />
negativas e não é capaz <strong>de</strong> prever a ocorrência <strong>de</strong> indivíduos nas classes diamétricas<br />
superiores. O mo<strong>de</strong>lo aqui proposto foi a<strong>de</strong>rente às três distribuições diamétricas, sendo capaz<br />
<strong>de</strong> apresentar mais <strong>de</strong> uma moda (as quais são fáceis <strong>de</strong> ser<strong>em</strong> impl<strong>em</strong>entadas), é flexível,<br />
po<strong>de</strong> ou não passar pela orig<strong>em</strong>, cumpre todos os requisitos <strong>de</strong> função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />
probabilida<strong>de</strong> (é positiva, contínua e integrável <strong>em</strong> todo o seu domínio), a média e variância<br />
pod<strong>em</strong> ser obtidas por meio <strong>de</strong> integrais, <strong>de</strong> acordo com a teoria <strong>de</strong> distribuições<br />
probabilísticas.<br />
Palavras-chave: Distribuição <strong>de</strong> Probabilida<strong>de</strong>, Moda, Floresta, Araucaria angustifolia,<br />
Bertholletia excelsa.