Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

origem. O que muda de um caso para o outro é apenas um coeficiente independente (não
multiplicado por x) no denominador: com ele a função não passará pela origem e sem ele,
passará.
A função ajustada é sempre positiva. Isso é fundamental, uma vez que não existe
probabilidade de ocorrência negativa.
O modelo proposto ajustado é integrável em todo domínio da função, ou seja, os reais
positivos, por cálculo numérico, o que é necessário em função da avaliação de uma eventual
ocorrência de árvores com diâmetros maiores do que aqueles amostrados. Logo, o cálculo das
probabilidades é também obtido por cálculo numérico. Isso não torna o modelo melhor nem
pior, uma vez que são inúmeros os programas que realizam integração numérica atualmente.
A adição ao denominador de uma constante independente garante a continuidade do
modelo proposto frente a eventuais pontos de indeterminação (0/0, zero sobre zero) ou
inexistência (constante dividido por zero).
Apesar de não ser uma premissa originalmente requerida, ao se desenvolver o modelo,
a função encontrada resultou em diferenciabilidade em todo o seu domínio. Operacionalmente
isso não trás grandes ganhos, tanto do ponto de vista matemático, quanto com relação ao
ajuste.
A média e a variância podem ser obtidas por meio de integrais, de acordo com a teoria
de distribuições probabilísticas. Salienta-se que tal condição é conseguida utilizando-se uma
diferença de pelo menos quatro unidades entre o numerador e o denominador, ou seja, o
polinômio do numerador deve ter grau menor ou igual a n - 4 e a função do denominador n.
Uma única sentença define o modelo. Pode-se dizer que o modelo proposto é a razão
entre um polinômio de grau n e a adição de uma constante com o produto de PGMs, sendo
que a quantidade de PGMs é igual ao número de modas.
O modelo é assintótico ao eixo x, ou seja, tende para zero quando x tende para infinito.
Isso garante que exista a possibilidade de ocorrência de indivíduos nas classes diamétricas
superiores, mas que esta probabilidade tende a zero.
Sugere-se que testes adicionais com conjuntos multimodais sejam conduzidos para a
avaliação de sua eficácia.
Para avaliar a eficácia do modelo proposto, sugere-se que esse seja aplicado a outros
conjuntos de dados, como a distribuição de alturas do Jequitibá branco e de outras espécies
nativas do Brasil, bem como a distribuições diamétricas de povoamentos florestais
desbastados.
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