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TABELA 16 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição Gama ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. .................................................................................88 TABELA 17 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição Weibull ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. .................................................................................90 TABELA 18 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição de Quadros ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. .................................................................................92 TABELA 19 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição de Quadros ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. .................................................................................95 TABELA 20 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pelo modelo proposto ajustado e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. .................................................................................99 TABELA 21 – Comparação entre os modelos para a Araucária...........................................100 TABELA 22 – Frequências absolutas (fobs) e acumuladas (Fobs) observadas por classe diamétrica da Araucária em uma área de 3,5 ha em São João do triunfo ...........................................................................................................................102 TABELA 23 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição Normal ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. ...............................................................................103 TABELA 24 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição Exponencial ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. ...............................................................................105 TABELA 25 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição Beta ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. ...............................................................................107 TABELA 26 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição Gama ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. ...............................................................................109 TABELA 27 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição Weibull ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. ...............................................................................111 TABELA 28 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição de Quadros ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. ...............................................................................113 TABELA 29 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição de Quadros ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. ...............................................................................116 TABELA 30 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição de Quadros ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. ...............................................................................120 TABELA 31 – Comparação entre os modelos para a Araucária...........................................121 xiv
RESUMO A tendência da distribuição diamétrica é um excelente referencial para o estudo de florestas, sejam elas nativas ou plantadas. Uma maneira de se compreender esse comportamento é por meio de funções densidade de probabilidade. O objetivo da presente pesquisa foi propor um novo modelo matemático que fosse suficientemente flexível para representar mais de uma moda. A fim de avaliar a eficácia do modelo proposto, o ajuste desse foi comparado com o das distribuições probabilísticas contínuas clássicas (Gauss, Exponencial, Gama, Beta e Weibull), bem como a de Quadros e a função Spline. Três distribuições diamétricas distintas foram usadas: uma da Castanheira, em que foram observadas três modas e a distribuição passa pela origem; e duas da Araucária, as quais apresentavam duas modas, mas uma passava pela origem e a outra não. A Distribuição Exponencial assume apenas forma decrescente e é potencialmente viável quando se deseja representar conjuntos de dados diamétricos de regeneração natural, logo foi impróprio para a realidade da presente pesquisa. A distribuição Normal, frequentemente utilizada para representar distribuições diamétricas, não teve um resultado satisfatório, em função de sua baixa flexibilidade, não representando mais que uma moda. As distribuições de Weibull, Beta e Gama são mais flexíveis, mas não se adequam a conjuntos de dados com mais de uma moda. O modelo de Quadros é mais flexível, mas não se aderiu a todos os conjuntos de dados observados no presente trabalho. A função Spline apresenta uma alta flexibilidade, mas os resultados não foram satisfatórios, tanto na questão do ajuste, quanto na questão da sua interpretação biológica, uma vez que gera probabilidades negativas e não é capaz de prever a ocorrência de indivíduos nas classes diamétricas superiores. O modelo aqui proposto foi aderente às três distribuições diamétricas, sendo capaz de apresentar mais de uma moda (as quais são fáceis de serem implementadas), é flexível, pode ou não passar pela origem, cumpre todos os requisitos de função densidade de probabilidade (é positiva, contínua e integrável em todo o seu domínio), a média e variância podem ser obtidas por meio de integrais, de acordo com a teoria de distribuições probabilísticas. Palavras-chave: Distribuição de Probabilidade, Moda, Floresta, Araucaria angustifolia, Bertholletia excelsa.
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