Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

O modelo apresentado por Silva et al. (2003), em que foi ajustada uma função
truncada, definida por três sentenças, à distribuição de alturas de jequitibá-rosa, representou
um ganho substancial no estudo de dados com formas mais anômalas, como no caso da
ocorrência de multimodalidade. Mesmo sendo mais flexível que os demais modelos, houve
deficiência na qualidade do modelo, quando ajustado aos dados utilizados no presente estudo.
A função Spline é definida por n funções, portanto é um modelo truncado. Ela não foi
originalmente desenvolvida para cálculos de probabilidade, mas, devido à sua alta
flexibilidade, surgiu o interesse de testá-la uma vez mais. Os resultados não foram
satisfatórios, tanto na questão do ajuste, quanto na questão da sua interpretação biológica.
Nela não se pode realizar uma extrapolação para diâmetros maiores do que os observados,
uma vez que o comportamento do polinômio final pode gerar tendência para o infinito
positivo ou negativo, o que não tem sentido em florestas.
Em todos os casos apresentados na literatura pertinente foi observado um
comportamento unimodal ou decrescente. Nesses casos os modelos clássicos e o de Quadros
funcionam bem, aderindo aos dados de forma satisfatória. Mas quando observam-se modas
bem definidas, esses modelos falham, uma vez que não foram desenvolvidos para esse fim. O
único modelo teoricamente capaz de representar satisfatoriamente essa tendência é o de
Quadros. Entretanto, ele se aderiu satisfatoriamente apenas aos dados no caso da Castanheira,
segundo o teste de Kolmogorov-Smirnov.
A função Spline não foi aderente aos dados nos três casos testados, bem como não
representa a tendência biológica da distribuição diamétrica: interceptar ou não a origem, ser
assintótica ao eixo das abscissas quando o DAP tender para infinito positivo e ter tantas
modas quantas forem observas. Cabe salientar que tão importante quanto ser aderente, o
modelo deve representar a tendência natural de ocorrência das plantas, mesmo quando a
floresta for manejada. Logo, funções altamente flexíveis, mas que ignoram o comportamento
biológico, devem ser desconsideradas.
O modelo aqui apresentado foi aderente às três distribuições diamétricas, tendo
representado os conjuntos variáveis de dados, dois de Araucária e um de Castanheira. Isso
mostra que o modelo foi eficiente.
Ao aumentar a flexibilidade e melhorar a aderência, algumas classes diamétricas
superiores foram superestimadas. Dessa forma a variância aumenta significativamente.
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