2 h ⋅ x − i = 0 Embora tenha se admitido que quando o valor <strong>de</strong> x fosse igual a i = h ⋅ 20 = 400 ⋅ h 2 42,5 a PGM2 <strong>de</strong>verá ser igual a zero para formar uma moda, o ajuste melhorou significativamente quando utilizou-se 20. EQ. 144 Os valores dos coeficientes calculados por meio <strong>de</strong> regressão não linear foram a = 55.799,48, b = -7,14 . 10 9 , c = 4,37 . 10 11 , d = 3,66 . 10 9 , e = 3,01 . 10 -6 , f = 1,90 e h = 1,90. Substituindo-se esses valores no mo<strong>de</strong>lo e realizando as simplificações pertinentes, t<strong>em</strong>-se a equação ajustada (EQUAÇÃO 145). 4 9 11 55. 799, 48⋅ x − 7. 14 ⋅10 ⋅ x + 4, 37 ⋅10 f ( x) = EQ. 145 9 −6 3, 66 ⋅10 + 3, 01⋅10 ( ) ( ) 2 2 2 2 1, 90 ⋅ x + 760, 16 ⋅ 1, 90 ⋅ x − 760, 16 Integrando essa função no intervalo <strong>de</strong> 10 até mais 90 obtém-se uma constante k = 5274,39, que representa a área entre a curva ajustada e o eixo x (DAP) <strong>em</strong> seu domínio. O inverso <strong>de</strong> k <strong>de</strong>ve ser multiplicado pela função ajustada, a fim <strong>de</strong> se encontrar a FDP (EQUAÇÃO 146). 4 9 11 1 55. 799, 48⋅ x − 7. 14 ⋅10 ⋅ x + 4, 37 ⋅10 FDP ( x) = ⋅ EQ. 146 5274, 39 9 −6 3, 66 ⋅10 + 3, 01⋅10 ( ) ( ) 2 2 2 2 1, 90 ⋅ x + 760, 16 ⋅ 1, 90 ⋅ x − 760, 16 A representação gráfica da Equação 145, b<strong>em</strong> como os pontos referentes aos dados observados, encontram-se na figura 69. Os resíduos pod<strong>em</strong> ser observados na figura 70. 118
FIGURA 69 – Distribuição diamétrica da Araucária e mo<strong>de</strong>lo proposto a ela ajustada. FIGURA 70 – Resíduos <strong>em</strong> percentag<strong>em</strong> mo<strong>de</strong>lo proposto Resíduo % 1 0,5 0 -0,5 -1 0 20 40 60 80 100 DAP (cm) A integral do produto entre a FDP e x no intervalo <strong>de</strong> zero a mais infinito é igual à média aritmética estimada pelo mo<strong>de</strong>lo ( μ = 60, 46 cm ) (EQUAÇÃO 147). +∞ ∫ 0 = FDP + ∞ ∫ 0 ( x) x 5274, 39 = 60, 46cm ⋅ x ⋅ dx = 4 9 11 55. 799, 48⋅ x − 7. 14 ⋅10 ⋅ x + 4, 37 ⋅10 ⋅ 9 −6 3, 66 ⋅10 + 3, 01⋅10 2 2 2 ( 1, 90 ⋅ x + 760, 16) ⋅ ( 1, 90 ⋅ x − 760, 16) 2 dx EQ. 147 A variância é obtida fazendo-se a diferença entre a integral do produto da FDP por x², 119
- Page 1 and 2:
SAULO HENRIQUE WEBER Desenvolviment
- Page 3 and 4:
DEDICATÓRIA Dedico esse trabalho
- Page 5 and 6:
e processuais dentro da instituiç
- Page 7 and 8:
SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO...........
- Page 9 and 10:
5.2.3 Exponencial .................
- Page 11 and 12:
FIGURA 24 - Resíduos em percentage
- Page 13 and 14:
LISTA DE TABELAS TABELA 01 - Dados
- Page 15 and 16:
RESUMO A tendência da distribuiç
- Page 17 and 18:
1. INTRODUÇÃO A palavra, hoje amp
- Page 19 and 20:
cálculos eram realizados sem o aux
- Page 21 and 22:
1.2 OBJETIVOS 1.2.1 Objetivo Geral
- Page 23 and 24:
e tal que para qualquer sucesso de
- Page 25 and 26:
• Se f é contínua em ( ∞, a]
- Page 27 and 28:
uma floresta, é mais fácil explor
- Page 29 and 30:
FIGURA 01 - Representação da áre
- Page 31 and 32:
A distribuição probabilística bi
- Page 33 and 34:
O melhor ajuste foi obtido com a ds
- Page 35 and 36:
Mesquita et al. (2007) testaram uma
- Page 37 and 38:
exponencial tem sido utilizada para
- Page 39 and 40:
FIGURA 03 - REPRESENTAÇÃO GRÁFIC
- Page 41 and 42:
FIGURA 05 - REPRESENTAÇÃO GRÁFIC
- Page 43 and 44:
f ( x) ⎧ c c ⎪ ⎛ x − a ⎞
- Page 45 and 46:
1. A curva normal tem forma de sino
- Page 47 and 48:
2.5.7 Funções Spline Em uma Funç
- Page 49 and 50:
Outro fator que contribui para a oc
- Page 51 and 52:
3. MATERIAIS E MÉTODOS Para o dese
- Page 53 and 54:
( ) = ( −1)! Γ α α EQ. 27 Γ
- Page 55 and 56:
3.6 DISTRIBUIÇÃO WEIBULL f ( x) A
- Page 57 and 58:
1 7. Multiplicar a função por , a
- Page 59 and 60:
d calc ( F ( X ) − F ( X ) ) = ma
- Page 61 and 62:
Curva Normal tem um desempenho aqu
- Page 63 and 64:
Além disso, verifica-se a existên
- Page 65 and 66:
FIGURA 12 - Resultado do terceiro t
- Page 67 and 68:
4.4.6 Teste 6 Ao se adicionar o pro
- Page 69 and 70:
4.4.9 Teste 9 Um resultado satisfat
- Page 71 and 72:
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 2 x 0. 5339
- Page 73 and 74:
5.1 INTRODUÇÃO 5. RESULTADOS E DI
- Page 75 and 76:
etc. A única também onde foram co
- Page 77 and 78:
TABELA 03 - Distribuição diamétr
- Page 79 and 80:
f ( x) −x ⎧ 1 , 26 ⎪ ⋅ e pa
- Page 81 and 82:
0, 27 ( x −10) ⋅ ( 190 − x) 0
- Page 83 and 84: f ⎧ ⎪ ( x) = 4, 45 ⎨20, 51
- Page 85 and 86: f ( x) ⎧ ⎪ ⎛ x −14, 95 0, 0
- Page 87 and 88: verificado que retirando-se apenas
- Page 89 and 90: 5.2.8 Spline Cúbica A Função Spl
- Page 91 and 92: FIGURA 33 - Distribuição diamétr
- Page 93 and 94: FDP = EQ. 93 1 16. 055, 87 ⋅ 1, 1
- Page 95 and 96: TABELA 11 - Comparação entre os m
- Page 97 and 98: FIGURA 37 - Estrutura populacional
- Page 99 and 100: FIGURA 38 - Distribuição diamétr
- Page 101 and 102: FIGURA 40 - Distribuição diamétr
- Page 103 and 104: FIGURA 42 - Distribuição diamétr
- Page 105 and 106: FIGURA 44 - Distribuição diamétr
- Page 107 and 108: FIGURA 46 - Distribuição diamétr
- Page 109 and 110: apresentados os resíduos percentua
- Page 111 and 112: TABELA 19 - Distribuição diamétr
- Page 113 and 114: Os coeficientes b e d são dependen
- Page 115 and 116: de 56.863,56 cm², ou seja, desvio
- Page 117 and 118: 5.4 Araucaria angustifolia Criada e
- Page 119 and 120: será feita a comparação entre os
- Page 121 and 122: média estimada pela distribuição
- Page 123 and 124: −0, 1196 ( x −10) ⋅ ( 90 −
- Page 125 and 126: f ⎧ ⎪ ( x) = 4, 33 ⎨10, 03
- Page 127 and 128: A média e a variância estão apre
- Page 129 and 130: a flexibilidade apresentada pelo mo
- Page 131 and 132: 5.4.8 Spline Cúbica A Função Spl
- Page 133: FIGURA 68 - Resíduos em percentage
- Page 137 and 138: TABELA 31 - Comparação entre os m
- Page 139 and 140: O modelo apresentado por Silva et a
- Page 141 and 142: origem. O que muda de um caso para
- Page 143 and 144: DUCKE, A.; G. A.; BLACK. G. A. Nota
- Page 145 and 146: MACHADO, S. A.; SIQUEIRA, J. D. P.
- Page 147 and 148: SANTOS, A. S. A. Modelos simétrico