observados a campo. Observa-se um ponto <strong>em</strong> que a curva faz um “bico”, como se diz habitualmente <strong>em</strong> cálculo diferencial. Esse não é um probl<strong>em</strong>a, como já foi discutido anteriormente. A questão primordial, para fins estatísticos, é a integrabilida<strong>de</strong>, que nesse caso é garantida. FIGURA 65 – Distribuição diamétrica da Araucária e distribuição <strong>de</strong> Quadros a ela ajustada. FIGURA 66 – Resíduos <strong>em</strong> percentag<strong>em</strong> da distribuição <strong>de</strong> Quadros Resíduo % 1 0,5 0 -0,5 -1 0 20 40 60 80 100 DAP (cm) 114
5.4.8 Spline Cúbica A Função Spline Cúbica ajustada encontra-se na equação 139. Na tabela 29 encontram-se as frequências observadas a campo e esperadas pela função ajustada. f ( x) = 1 5811, 86 3 ⎧11, 8442 x+ 0, 0256 x ⎪ 2 3 ⎪-266, 7181+ 75, 8565 x-5, 1210 x +, 1109 x ⎪ 2 3 983, 0788-138, 3944 x+ 7, 1219 x -, 1223 x ⎪ 2 3 ⎪-2529, 7134+ 329, 9779 x-13, 6946 x +, 1861 x ⎪ 2 3 ⎪4964, 9580-487, 6226 x+ 16, 0363 x -, 1742x ⎪ 2 3 ⎪ -4822, 2050+ 415, 8078 x-11, 7616 x +, 1109 x ⎪ 2 3 5516, 3753-411, 2786 x+ 10, 2941 x -, 0852 x ⎪ 2 3 ⎪-1476, 5289+ 82, 3382 x-1, 3204 x +, 0059 x ⎨ 2 3 ⎪-8300, 5119+ 513, 3266 x-10, 3939 x +, 0696 x ⎪ 2 3 4691, 9862-229, 1019 x+ 3, 7476 x -, 0202 x ⎪ 2 3 ⎪12396, 0156-631, 0513 x+ 10, 7380 x -, 0607 x ⎪ 2 3 ⎪-13942, 8631+ 633, 2149 x-9, 4902 x +, 0471 x ⎪ 2 3 ⎪ -4405, 2214+ 209, 3197 x-3, 2103 x +, 0161 x ⎪ 2 3 16872, 6847-671, 1453 x+ 8, 9341 x -, 0397 x ⎪ 2 3 ⎪-15877, 0672+ 596, 5870 x-7, 4238 x +, 0307 x ⎪ 2 3 ⎩7475, 8463-252, 6099 x+ 2, 8695 x -, 0109 x 0, 00 ≤ x < 12, 5 12, 5 ≤ x < 17, 5 17, 5 ≤ x < 22, 5 22, 5 ≤ x < 27, 5 27, 5 ≤ x < 32, 5 32, 5 ≤ x < 37, 5 37, 5 ≤ x < 42, 5 42, 5 ≤ x < 47, 5 47, 5 ≤ x < 52, 5 52, 5 ≤ x < 57, 5 57, 5 ≤ x < 62, 5 62, 5 ≤ x < 67, 5 67, 5 ≤ x < 72, 5 72, 5 ≤ x < 77, 5 77, 5 ≤ x < 82, 5 82, 5 ≤ x < 90, 0 EQ. 139 A média e a variância estão apresentadas nas Equações 140 e 141 respectivamente. Observa-se que a função Spline Cúbica subestimou a média e superestimou o <strong>de</strong>svio padrão. μ = 40, 16 cm EQ. 140 2 2 σ x = 510, 57 cm EQ. 141 115
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SAULO HENRIQUE WEBER Desenvolviment
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DEDICATÓRIA Dedico esse trabalho
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e processuais dentro da instituiç
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SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO...........
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5.2.3 Exponencial .................
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LISTA DE TABELAS TABELA 01 - Dados
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RESUMO A tendência da distribuiç
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1. INTRODUÇÃO A palavra, hoje amp
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cálculos eram realizados sem o aux
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1.2 OBJETIVOS 1.2.1 Objetivo Geral
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e tal que para qualquer sucesso de
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• Se f é contínua em ( ∞, a]
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uma floresta, é mais fácil explor
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A distribuição probabilística bi
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O melhor ajuste foi obtido com a ds
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f ( x) ⎧ c c ⎪ ⎛ x − a ⎞
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1. A curva normal tem forma de sino
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2.5.7 Funções Spline Em uma Funç
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Outro fator que contribui para a oc
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3. MATERIAIS E MÉTODOS Para o dese
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( ) = ( −1)! Γ α α EQ. 27 Γ
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3.6 DISTRIBUIÇÃO WEIBULL f ( x) A
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1 7. Multiplicar a função por , a
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d calc ( F ( X ) − F ( X ) ) = ma
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Curva Normal tem um desempenho aqu
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Além disso, verifica-se a existên
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4.4.6 Teste 6 Ao se adicionar o pro
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4.4.9 Teste 9 Um resultado satisfat
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( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2 2 2 x 0. 5339
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5.1 INTRODUÇÃO 5. RESULTADOS E DI
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etc. A única também onde foram co
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