TABELA 22 – Frequências absolutas (fobs) e acumuladas (Fobs) observadas por classe diamétrica da Araucária <strong>em</strong> uma área <strong>de</strong> 25 ha <strong>em</strong> Irati, PR Li|-ls Xi fobs Fobs 10|-15 12,5 98 98 15|-20 17,5 87 185 20|-25 22,5 82 267 25|-30 27,5 59 326 30|-35 32,5 74 400 35|-40 37,5 77 477 40|-45 42,5 91 568 45|-50 47,5 88 656 50|-55 52,5 69 725 55|-60 57,5 67 792 60|-65 62,5 73 865 65|-70 67,5 60 925 70|-75 72,5 46 971 75|-80 77,5 40 1011 80|-85 82,5 28 1039 > 85 87,5 19 1058 Total 1058 FIGURA 54 – Estrutura populacional da Araucária <strong>em</strong> uma área <strong>de</strong> 25 ha <strong>em</strong> um Fragmento <strong>de</strong> Floresta Ombrófila Mista <strong>em</strong> Irati Frequência 120 100 80 60 40 20 0 10|-15 15|-20 20|-25 25|-30 5.4.1 Estatística <strong>de</strong>scritiva 30|-35 35|-40 40|-45 45|-50 50|-55 Diâmetro (cm) A média aritmética calculada <strong>em</strong>piricamente para dados agrupados foi <strong>de</strong> 43,53 cm <strong>de</strong> DAP e variância <strong>de</strong> 436,53 cm², logo o <strong>de</strong>svio padrão foi <strong>de</strong> 20,89 cm. Po<strong>de</strong>-se observar um padrão diferente ao da Araucária <strong>de</strong> São João do Triunfo, com duas modas b<strong>em</strong> <strong>de</strong>finidas, mas com uma tendência diferente no início. Em comparação com o fragmento <strong>de</strong> São João do Triunfo, a <strong>de</strong> Irati resultou <strong>em</strong> uma média aritmética maior. Serão apresentados a seguir os resultados das distribuições Normal, Exponencial, Beta, Gama, Weibull, Quadros, Spline e do mo<strong>de</strong>lo proposto na presente pesquisa. A seguir 55|-60 60|-65 65|-70 70|-75 75|-80 80|-85 > 85 102
será feita a comparação entre os mo<strong>de</strong>los e a discussão sobre suas a<strong>de</strong>rências ou não aos dados observados. 5.4.2 Normal A distribuição Normal ajustada encontra-se na equação 121, enquanto que a média e a variância são apresentadas nas equações 122 e 123, respectivamente. Na tabela 23 encontram- se as frequências observadas a campo e esperadas pela função ajustada. Os valores da média e <strong>de</strong>svio padrão estimados pela distribuição são iguais aos amostrados. f ( x) ⎧ ⎪ = ⎨ ⎪⎩ 1 ⋅ e 2π ⋅ 20, 89 1⎛ x−43, 53 ⎞ − ⎜ ⎟ 2⎝ 20, 89 ⎠ 2 − ∞ < x < +∞ EQ. 121 μ = 43, 53 cm EQ. 122 2 2 σ x = 436, 53 cm EQ. 123 TABELA 23 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição Normal ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. Li|-ls Xi fobs Fobs Fesp |Fesp-Fobs| 10|-15 12,5 98 98 72,77 25,23 15|-20 17,5 87 185 112,62 72,38 20|-25 22,5 82 267 166,24 100,76 25|-30 27,5 59 326 234,38 91,62 30|-35 32,5 74 400 316,19 83,81 35|-40 37,5 77 477 408,94 68,06 40|-45 42,5 91 568 508,29 59,71 45|-50 47,5 88 656 608,81 47,19 50|-55 52,5 69 725 704,88 20,12 55|-60 57,5 67 792 791,60 0,40 60|-65 62,5 73 865 865,55 0,55 65|-70 67,5 60 925 925,12 0,12 70|-75 72,5 46 971 970,45 0,55 75|-80 77,5 40 1011 1003,02 7,98 80|-85 82,5 28 1039 1025,14 13,86 > 85 87,5 19 1058 1039,32 18,68 Total 1058 As diferenças absolutas entre a frequência acumulada e esperada pela curva <strong>de</strong> Gauss ajustada serv<strong>em</strong> para realizar o teste <strong>de</strong> Kolmogorov-Smirnov (KS). De acordo com a equação 49, os valores <strong>de</strong> KS tabelados são 0,0591 e 0,0709, a 95% e 99%, respectivamente. O valor <strong>de</strong> KS calculado foi <strong>de</strong> 0,0952, mostrando que a distribuição não foi a<strong>de</strong>rente. Encontra-se na figura 55 o gráfico dos valores observados, b<strong>em</strong> como a curva ajustada. Po<strong>de</strong>-se notar que a curva ajusta-se b<strong>em</strong> às frequências <strong>de</strong> algumas classes, mas não 103
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SAULO HENRIQUE WEBER Desenvolviment
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e processuais dentro da instituiç
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e tal que para qualquer sucesso de
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• Se f é contínua em ( ∞, a]
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O melhor ajuste foi obtido com a ds
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f ( x) ⎧ c c ⎪ ⎛ x − a ⎞
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Outro fator que contribui para a oc
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d calc ( F ( X ) − F ( X ) ) = ma
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Curva Normal tem um desempenho aqu
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Além disso, verifica-se a existên
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