FIGURA 52 – Distribuição diamétrica da Araucária e mo<strong>de</strong>lo proposto a ela ajustada. FIGURA 53 – Resíduos <strong>em</strong> percentag<strong>em</strong> mo<strong>de</strong>lo proposto Resíduo (%) 2,5 1,5 0,5 -0,5 -1,5 -2,5 0 20 40 60 80 100 DAP (cm) A integral do produto entre a FDP e X, no intervalo <strong>de</strong> zero a mais infinito, ou seja, no seu domínio, é igual à média aritmética estimada pelo mo<strong>de</strong>lo ( μ = 37, 82 cm ) (EQUAÇÃO 120). + ∞ ∫ 0 2 2 2 2 0,0003548879026 ⋅ X ⋅ ( ) ( 2, 0518 ⋅ X − 320, 5903) + X ⋅ ( − 4, 3133⋅ X − 77908129) X ⋅ X ⋅ dX = −7 2 2 2 2 9741790 + 1, 51818 ⋅10 ⋅ ( 2, 0518 ⋅ X − 320, 5903) ⋅ ( − 4, 3133⋅ X − 77908129) FDP EQ. 120 = 37, 82 A variância é obtida fazendo-se a diferença entre a integral do produto da FDP por X², e a média elevada ao quadrado. No ajuste <strong>em</strong> questão, a variância estimada pelo mo<strong>de</strong>lo foi 2 98
<strong>de</strong> 56.863,56 cm², ou seja, <strong>de</strong>svio padrão <strong>de</strong> 238,46 cm. Esse valor elevado <strong>de</strong>ve-se ao fato <strong>de</strong> o mo<strong>de</strong>lo proposto superestimar as classes diamétricas superiores. O mo<strong>de</strong>lo proposto foi o único consi<strong>de</strong>rado a<strong>de</strong>rente aos dados, por meio do teste <strong>de</strong> Kolmogorov-Smirnov (0,0616), uma vez que o valor calculado foi menor que o crítico, conforme tabela 20. TABELA 20 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pelo mo<strong>de</strong>lo proposto ajustado e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. Li|-ls Xi fobs Fobs Fesp |Fesp-Fobs| 10|-15 12,5 82 82 111,93 29,93 15|-20 17,5 69 151 177,05 26,05 20|-25 22,5 59 210 231,55 21,55 25|-30 27,5 49 259 270,63 11,63 30|-35 32,5 41 300 298,62 1,38 35|-40 37,5 48 348 325,72 22,28 40|-45 42,5 50 398 371,44 26,56 45|-50 47,5 43 441 419,02 21,98 50|-55 52,5 29 470 446,33 23,67 55|-60 57,5 17 487 462,75 24,25 60|-65 62,5 16 503 473,80 29,20 65|-70 67,5 11 514 481,80 32,20 70|-75 72,5 5 519 487,86 31,14 75|-80 77,5 2 521 492,60 28,40 80|-85 82,5 1 522 496,40 25,60 > 85 87,5 1 523 522,40 0,60 Total 523 5.3.10 Resumo dos resultados dos mo<strong>de</strong>los Na tabela 21 estão apresentados <strong>de</strong> maneira resumida os coeficientes dos mo<strong>de</strong>los ajustados e os valores <strong>de</strong> KS e Syx, a fim <strong>de</strong> se realizar uma análise comparativa. Os coeficientes da função Spline Cúbica e a distribuição <strong>de</strong> Quadros não serão inseridos nessa tabela, uma vez que são <strong>em</strong> gran<strong>de</strong> número. Os valores <strong>de</strong> referência do teste <strong>de</strong> Kolmogorov- Smirnov são 0,0841 e 0,1008, para 95 e 99% <strong>de</strong> significância, respectivamente. Consi<strong>de</strong>rando esse teste não paramétrico po<strong>de</strong>-se afirmar que apenas o mo<strong>de</strong>lo proposto foi a<strong>de</strong>rente à distribuição diamétrica da Araucária. No cálculo do erro padrão da estimativa recalculado <strong>em</strong> porcentag<strong>em</strong> é consi<strong>de</strong>rado o número <strong>de</strong> coeficientes ajustados <strong>em</strong> cada mo<strong>de</strong>lo (Normal = 2, Exponencial = 1, Beta = 4, Gama = 2, Weibull = 3, Quadros = 10, Spline = 62 e mo<strong>de</strong>lo proposto = 6), <strong>em</strong> que o mo<strong>de</strong>lo proposto apresentou o menor valor (será mais a<strong>de</strong>rente aquele mo<strong>de</strong>lo que apresentar valor mais baixo). 99
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SAULO HENRIQUE WEBER Desenvolviment
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e processuais dentro da instituiç
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e tal que para qualquer sucesso de
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• Se f é contínua em ( ∞, a]
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uma floresta, é mais fácil explor
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Outro fator que contribui para a oc
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( ) = ( −1)! Γ α α EQ. 27 Γ
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3.6 DISTRIBUIÇÃO WEIBULL f ( x) A
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Curva Normal tem um desempenho aqu
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