Tese em PDF - departamento de engenharia florestal ...

TABELA 19 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela função Spline
Cúbica ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada.
Li|-ls Xi fobs Fobs Fesp |Fesp-Fobs|
10|-15 12,5 82 82 145,07 63,07
15|-20 17,5 69 151 204,48 53,48
20|-25 22,5 59 210 254,88 44,88
25|-30 27,5 49 259 296,76 37,76
30|-35 32,5 41 300 332,62 32,62
35|-40 37,5 48 348 373,35 25,35
40|-45 42,5 50 398 415,81 17,81
45|-50 47,5 43 441 452,32 11,32
50|-55 52,5 29 470 477,16 7,16
55|-60 57,5 17 487 492,26 5,26
60|-65 62,5 16 503 505,67 2,67
65|-70 67,5 11 514 515,07 1,07
70|-75 72,5 5 519 519,48 0,48
75|-80 77,5 2 521 521,25 0,25
80|-85 82,5 1 522 522,14 0,14
> 85 87,5 1 523 523,00 0,00
Total 523
Ao observar a figura 50, na qual se encontra a representação gráfica da distribuição
diamétrica da Araucária e a função Spline Cúbica a ela ajustada, nota-se que ela passa sobre
todos os pontos observados. Por esse motivo, esperava-se que ela fosse aderente à distribuição
de dados amostrais, o que não é confirmado pelo teste de Kolmogorov-Smirnov (KS =
0,1206). É interessante notar que nesse caso a função Spline Cúbica representou muito bem a
moda amostrada, como pode ser visto na figura 51. Nota-se que, diferentemente do caso da
castanheira, aqui a função Spline teve uma tendência muito mais “comportada”. Com isso
pode-se anexar à Spline mais uma característica: pode ser considerada uma boa alternativa
quando os dados não geram pontos de inflexão seguidos.
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