ser retirados, pois acarretam perda significativa <strong>de</strong> flexibilida<strong>de</strong>, tornando o mo<strong>de</strong>lo inapto. Apesar <strong>de</strong> toda a flexibilida<strong>de</strong> apresentada pelo mo<strong>de</strong>lo polinomial, ele não foi capaz <strong>de</strong> representar a moda intermediária. f ( x) = 1 3411,97 ⎧ 0, 1 ⎪0, 019x ⎪ -7 5 ⎪- 5, 0536 ⋅10 x + 1, 4703⋅10 ⎪ ⎨-18, 404x+ 219, 51 ⎪8383431436 ⎪ 5 ⎪ x ⎪ ⎩0 -4 4 x -1, 5867 ⋅10 -2 se 0 < X < 10 3 x + 0, 78309 ⋅ x se 10 ≤ X ≤ 90 se X > 90 e.o.c A média e a variância estão apresentadas nas Equações 110 e 111, respectivamente. 2 EQ. 109 μ = 27, 56 cm EQ. 110 2 2 σ x = 439, 85 cm EQ. 111 TABELA 18 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição <strong>de</strong> Quadros ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. Li|-ls Xi fobs Fobs Fesp |Fesp-Fobs| 10|-15 12,5 82 82 179,90 97,90 15|-20 17,5 69 151 230,17 79,17 20|-25 22,5 59 210 273,17 63,17 25|-30 27,5 49 259 312,91 53,91 30|-35 32,5 41 300 350,87 50,87 35|-40 37,5 48 348 386,94 38,94 40|-45 42,5 50 398 420,13 22,13 45|-50 47,5 43 441 449,17 8,17 50|-55 52,5 29 470 472,98 2,98 55|-60 57,5 17 487 490,99 3,99 60|-65 62,5 16 503 503,27 0,27 65|-70 67,5 11 514 510,58 3,42 70|-75 72,5 5 519 514,24 4,76 75|-80 77,5 2 521 515,84 5,16 80|-85 82,5 1 522 516,87 5,13 > 85 87,5 1 523 523,00 0,00 Total 523 Pelo teste <strong>de</strong> Kolmogorov-Smirnov po<strong>de</strong>-se concluir que o mo<strong>de</strong>lo não foi a<strong>de</strong>rente aos valores observados (KS = 0,1872). Po<strong>de</strong> ser observado na figura 48 o ajuste da distribuição <strong>de</strong> Quadros aos dados observados dos diâmetros da Araucária. Na figura 49 estão 92
apresentados os resíduos percentuais entre valores estimados pelo mo<strong>de</strong>lo e observados a campo. FIGURA 48 – Distribuição diamétrica da Araucária e distribuição <strong>de</strong> Quadros a ela ajustada. FIGURA 49 – Resíduos <strong>em</strong> percentag<strong>em</strong> da distribuição <strong>de</strong> Quadros Resíduo (%) 2,5 1,5 0,5 -0,5 -1,5 -2,5 0 20 40 60 80 100 DAP (cm) 93
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SAULO HENRIQUE WEBER Desenvolviment
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DEDICATÓRIA Dedico esse trabalho
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e processuais dentro da instituiç
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SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO...........
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5.2.3 Exponencial .................
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FIGURA 24 - Resíduos em percentage
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LISTA DE TABELAS TABELA 01 - Dados
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RESUMO A tendência da distribuiç
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1. INTRODUÇÃO A palavra, hoje amp
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cálculos eram realizados sem o aux
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1.2 OBJETIVOS 1.2.1 Objetivo Geral
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e tal que para qualquer sucesso de
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• Se f é contínua em ( ∞, a]
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uma floresta, é mais fácil explor
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A distribuição probabilística bi
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O melhor ajuste foi obtido com a ds
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Mesquita et al. (2007) testaram uma
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exponencial tem sido utilizada para
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f ( x) ⎧ c c ⎪ ⎛ x − a ⎞
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2.5.7 Funções Spline Em uma Funç
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Outro fator que contribui para a oc
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3. MATERIAIS E MÉTODOS Para o dese
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( ) = ( −1)! Γ α α EQ. 27 Γ
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3.6 DISTRIBUIÇÃO WEIBULL f ( x) A
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