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f ( x) ⎧ ⎪ ⎛ x −10 ⎞ 0, 04 = ⎜ ⎟ ⎨ ⎝ 19, 61 ⎠ ⎪ ⎩0 −0, 1664 ⋅ e ⎛ x−10 ⎞ −⎜ ⎟ ⎝ 19, 61 ⎠ 0, 8336 se x ≥ a, b > 0 e c > 0 e.o.c. EQ. 106 A média e a variância estão apresentadas nas Equações 107 e 108 respectivamente. μ = 31, 60 cm EQ. 107 2 2 σ x = 678, 96 cm EQ. 108 TABELA 17 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição Weibull ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. Li|-ls Xi fobs Fobs Fesp |Fesp-Fobs| 10|-15 12,5 82 82 85,97 3,97 15|-20 17,5 69 151 189,10 38,10 20|-25 22,5 59 210 259,88 49,88 25|-30 27,5 49 259 312,35 53,35 30|-35 32,5 41 300 352,58 52,58 35|-40 37,5 48 348 384,06 36,06 40|-45 42,5 50 398 409,02 11,02 45|-50 47,5 43 441 429,03 11,97 50|-55 52,5 29 470 445,20 24,80 55|-60 57,5 17 487 458,34 28,66 60|-65 62,5 16 503 469,10 33,90 65|-70 67,5 11 514 477,93 36,07 70|-75 72,5 5 519 485,22 33,78 75|-80 77,5 2 521 491,26 29,74 80|-85 82,5 1 522 496,27 25,73 > 85 87,5 1 523 500,45 22,55 Total 523 O valor de KS (0,1020) mostra que esse modelo não se aderiu à distribuição diamétrica da Araucária por pouco, uma vez que o valor de referência a 99% é igual a 0,1008. Isso mostra a alta versatilidade desse modelo, embora a tendência desejada (bimodal) não tenha sido obtida. Pode ser observado na figura 46 o ajuste da distribuição Weibull aos dados observados dos diâmetros da Araucária. Outro bom indicador encontra-se na figura 47, onde estão apresentados os resíduos percentuais entre valores estimados pelo modelo e observados a campo. 90
FIGURA 46 – Distribuição diamétrica da Araucária e distribuição Weibull a ela ajustada. FIGURA 47 – Resíduos em percentagem da distribuição Weibull Resíduo (%) 2,5 1,5 0,5 -0,5 -1,5 -2,5 5.3.7 Quadros 0 20 40 60 80 100 DAP (cm) A distribuição de Quadros ajustada encontra-se na equação 107. Na tabela 18 encontram-se as frequências observadas a campo e esperadas pela função ajustada. O valor da média estimado pela função foi abaixo do observado, enquanto que a variância foi superestimada. Isso ocorre em decorrência das funções obtidas na primeira e na terceira parte. A distribuição de Quadros será eficiente, na forma como foi concebida, quando as modas estiverem nas classes intermediárias, o que não foi observado na presente pesquisa. Já foi mencionado, em tópicos anteriores, que os coeficientes muito próximos de zero não podem 91
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SAULO HENRIQUE WEBER Desenvolviment
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DEDICATÓRIA Dedico esse trabalho
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A distribuição probabilística bi
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Outro fator que contribui para a oc
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