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se as frequências observadas a campo e esperadas pela função ajustada. A média e o desvio padrão são iguais aos observados em campo, em função do método de ajuste. f ⎧ ⎪ ( x) = 4, 03 ⎨8, 12 ⋅ Γ( 4, 03) ⎪ ⎩0 X 3, 03 ⋅ e − x 8, 12 e.o.c, para x ≥ 0 EQ. 103 μ = 32, 77 cm EQ. 104 2 2 σ x = 266,21cm EQ. 105 TABELA 16 – Distribuição diamétrica, frequências acumuladas esperadas pela distribuição Gama ajustada e diferença absoluta entre as distribuições acumuladas esperada e observada. Li|-ls Xi fobs Fobs Fesp |Fesp-Fobs| 10|-15 12,5 82 82 35,52 46,48 15|-20 17,5 69 151 87,29 63,71 20|-25 22,5 59 210 154,26 55,74 25|-30 27,5 49 259 225,61 33,39 30|-35 32,5 41 300 292,78 7,22 35|-40 37,5 48 348 350,83 2,83 40|-45 42,5 50 398 397,94 0,06 45|-50 47,5 43 441 434,37 6,63 50|-55 52,5 29 470 461,51 8,49 55|-60 57,5 17 487 481,11 5,89 60|-65 62,5 16 503 494,91 8,09 65|-70 67,5 11 514 504,42 9,58 70|-75 72,5 5 519 510,86 8,14 75|-80 77,5 2 521 515,16 5,84 80|-85 82,5 1 522 517,98 4,02 > 85 87,5 1 523 519,82 3,18 Total 523 A distribuição Gama não foi aderente aos dados (KS = 0,1218). Apesar da flexibilidade desse modelo, não há combinação de valores para seus coeficientes que a torne bimodal. Dessa forma já se esperava que o ajuste não seria satisfatório, como pode ser observado na figura 44, onde está apresentado o gráfico dos valores observados, bem como a curva ajustada. Outro bom indicador encontra-se na figura 45, onde estão apresentados os resíduos percentuais entre valores estimados pelo modelo e observados a campo. 88
FIGURA 44 – Distribuição diamétrica da Araucária e distribuição Gama a ela ajustada. FIGURA 45 – Resíduos em percentagem da distribuição Gama Resíduo (%) 2,5 1,5 0,5 -0,5 -1,5 -2,5 5.3.6 Weibull 0 20 40 60 80 100 DAP (cm) A distribuição Weibull ajustada encontra-se na equação 106. Na tabela 17 encontram- se as frequências observadas a campo e esperadas pela função ajustada. A média estimada pela distribuição de Weibull foi muito próxima da observada a campo. Porém, a distribuição superestimou o desvio padrão. Essa é uma distribuição muito utilizada nas Ciências Florestais, em função de sua grande versatilidade. 89
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SAULO HENRIQUE WEBER Desenvolviment
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DEDICATÓRIA Dedico esse trabalho
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A distribuição probabilística bi
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O melhor ajuste foi obtido com a ds
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