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Doutoramento Lidia do Rosrio Cabral Agosto2007.pdf - Repositório ...

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Regressão simples entre níveis de consumo e estimativa de risco<br />

Para se determinar a relação existente nas duas fases <strong>do</strong> estu<strong>do</strong> entre níveis de<br />

consumo e estimativa de risco procedeu-se a uma regressão linear simples. No primeiro<br />

momento <strong>do</strong> estu<strong>do</strong> os resulta<strong>do</strong>s revelaram uma correlação positiva substancial (r=0.513) e<br />

o coeficiente de determinação explica 26.3% de variabilidade. No segun<strong>do</strong> momento <strong>do</strong><br />

estu<strong>do</strong> a correlação apesar de positiva é fraca (r=0,457) explican<strong>do</strong> 20,9% de variabilidade.<br />

Os valores de f e de t apresentam nos <strong>do</strong>is momentos diferenças estatísticas significativas o<br />

que nos permite afirmar que a estimativa de risco tem valor explicativo sobre os níveis de<br />

consumo, varian<strong>do</strong> na razão directa ou seja a maior ou menor estimativa de risco<br />

corresponde um maior ou menor nível de consumo, (cf. quadro 11).<br />

Quadro 11 - Regressão simples entre níveis de consumo de álcool e estimativa de risco nas fases 1 e<br />

2.<br />

Variável dependente = níveis de consumo fase 1<br />

R = 0.513<br />

R 2 = 0.263<br />

R 2 Ajusta<strong>do</strong> = 0.261<br />

Erro padrão da estimativa = 2.556<br />

Incremento de R 2 = 0.263<br />

F = 179.332<br />

p = 0.000<br />

Pesos de Regressão<br />

Variáveis independentes Coeficiente padroniza<strong>do</strong> t p<br />

Estimativa de risco 0.513 13.391 0.000<br />

Análise de variância<br />

Efeito Soma quadra<strong>do</strong>s GL Média quadra<strong>do</strong>s F p<br />

Regressão<br />

1171.703<br />

1<br />

Residual<br />

3286.456<br />

503<br />

Total<br />

4458.158<br />

504<br />

Variável dependente = níveis de consumo fase 2<br />

1171.703<br />

6.534<br />

179.332 0.000<br />

R = 0.457<br />

R 2 = 0.209<br />

R 2 Ajusta<strong>do</strong> = 0.207<br />

Erro padrão da estimativa = 2.518<br />

Incremento de R 2 = 0.209<br />

F = 132.532<br />

p = 0.000<br />

Pesos de Regressão<br />

Variáveis independentes Coeficiente padroniza<strong>do</strong> t p<br />

Estimativa de risco 0.457 11.512 0.000<br />

Análise de variância<br />

Efeito Soma quadra<strong>do</strong>s GL Média quadra<strong>do</strong>s F p<br />

Regressão<br />

840.149<br />

1<br />

840.149 132.532 0.000<br />

Residual<br />

3188.624<br />

503<br />

6.339<br />

Total<br />

4028.772<br />

504<br />

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