Doutoramento Lidia do Rosrio Cabral Agosto2007.pdf - Repositório ...

• Frequências absolutas e percentuais,
• Medidas de tendência central (médias);
• Medidas de variabilidade como o desvio padrão e coeficiente de variação. O
•
coeficiente de variação permite comparar a variabilidade de duas variáveis devendo
os resultados obtidos serem interpretados de acordo com PESTANA e GAJEIRO
(2003) do seguinte modo:
Coeficiente de Classificação do Grau de
variação
dispersão
0% - 15% Dispersão baixa
16% - 30% Dispersão moderada
> 30% Dispersão alta
• Medidas de assimetria e achatamento. As medidas de curtose (K) e assimetria
Skewness (SK) obtêm-se através do cociente entre o seu valor e o erro. Diz-se que
uma distribuição é gaussiana (normocúrtica) e com distribuição simétrica se os seus
valores oscilarem entre –2 e 2. Com valores inferiores a -2 a distribuição é
platicúrtica para a curtose e assimétrica negativa com enviesamento à direita para a
assimetria. Se os valores forem superiores a +2, a distribuição toma a designação de
leptocúrtica e de assimétrica positiva com enviesamento à esquerda (PESTANA e
GAJEIRO, 2003).
No que respeita à análise inferencial fizemos uso da estatística paramétrica e não
paramétrica. A opção pela escolha destes testes teve por base os pressupostos relativos aos
testes de normalidade de KOLMOGOROV-SMINORV, aos valores de Skewness e Kurtosis e
ainda ao tamanho dos grupos amostrais. O uso de testes não paramétricos tendo por base
estes critérios foi apenas uma questão metodológica pois como diz PESTANA e GAGEIRO,
(2000) dado que a amostra é superior a 30, a distribuição t com x graus de liberdade
aproxima-se da distribuição normal, atingindo-se conclusões iguais às que se obteria se
tivessemos utilizado testes paramétricos.
Quanto à estatística paramétrica destaca-se:
Testes t de student para amostras independentes para comparação de
médias em dois grupos;
Teste t de student para amostras emparelhadas para comparação do mesmo
grupo em dois momentos diferentes;
Matrizes de correlação de Pearson para estudo de relação entre variáveis;
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