DIA 20 DE OUTUBRO - Redetec

se eu posso aproximar esse mecanismo com a plataforma aberta, eu aproximo meu cursor
aqui e ele recorta quais são as tecnologias, as patentes. A EMBRAPA, por exemplo, teria
interesse nisso, porque ela pode saber quem é detentor de plasmid vectors para
desenvolver novas variedades de milho que, por exemplo, tenham mais amido ou menos
amido, ou que sejam mais resistentes a pragas, e assim por diante. Eu trouxe aqui esse
exemplo agrícola, porque eu tenho feito muito trabalho com esse tipo de monitoramento. A
utilidade dessas técnicas de foresight é justamente o fato de que não damos tiro no escuro.
Não vamos ler patentes, vamos ler um pouco menos, mas vamos acertar o alvo. No caso do
governo brasileiro, se a EMBRAPA quiser investir num vale, aqui tem um vale. Isso quer
dizer que nos temas deste vale ninguém está investindo muito. Então eu posso optar por
concorrer com a Monsanto, por exemplo. Os players internacionais de plasmid vectors não
são muitos. Eu posso simplesmente fazer esforços de P&D onde não tem muitas empresas
fazendo. Neste caso aqui, o filtro foi feito para dois grupos de patentes C07H21, porque
como era “omics”, são temas de biotecnologia desse grupo de patentes de DNA e RNA.
Outra forma de fazer prospecção é o que temos feito na FIOCRUZ. A FIOCRUZ está
montando uma estrutura para usar essas ferramentas ativamente e permanentemente, que
é a prospecção de patente por grau de citação. E aí passamos para o valor de mercado.
Quanto mais citada uma patente, maior é seu valor de mercado, e maior é o valor de
mercado desta empresa na Nasdaq. Por exemplo, a Bosch, no ano passado, teve uma
aceleração dos seus esforços internacionais de P&D, e com isso, ela ganhou seu stock
market, ou seja, seu valor nos mercados financeiros também aumentou. Isso não é muito
freqüente no Brasil, mas cada vez mais pretendemos que seja ainda mais com o
financiamento a empresas de base tecnológica e projetos de inovação. Dessa forma,
abrimos a patente, clicando aqui onde mostra quem é que referencia essa patente. Isso
muda, porque essa patente já está concedida, e amanhã minha patente cita essa. Isso é
trabalho de chinês. E aqui o número de citações de uma patente origina redes. Cada vértice
é uma patente. Esse é um caso também de patente “omics”, com espectro um pouco mais
longo, de 1976 a 2004. A base foi o USPTO, e as patentes se citam mutuamente. Claro que
existem patentes aqui que são muito citadas. Com isso eu não apenas seleciono quais são
os detentores de grupos de tecnologia que interessam, mas também a força de mercado
desses players, que geralmente são internacionais. Por incrível que pareça, a EMBRAPA é
um deles, não nesse caso. Eu tenho outro exemplo de rede, ou seja, é possível que uma
instituição pública se transforme. É um detentor de alto valor agregado para o mercado.
Obviamente que seria necessário verificar qual é a centralidade de cada um desses atores.
As densidades da rede são importantes. Isso representa quem é que está entrando como
player desse negócio, quem está interessado, quem é que cita quem. Como uma empresa
cita outra empresa, em geral, existe um jogo de interesses. Eu cito outra empresa,
Innogenetics, que é detentora de vários kits de diagnóstico para diversas doenças de grande
importância pública. Ela cita muito uma outra empresa que fica numa cidade belga que fica
ao lado, mas tem interesses comerciais muito próximos. Eles compõem uma trajetória
tecnológica. Identificar essa trajetória é essencial para quem quer investir. Então, eu sei que
vou contratar X e Y ou vou bater de frente e tentar outra trajetória.
Isso aqui é a mesma rede anterior. Apenas mapeamos, por exemplo, entre a patente
1 e a patente 2. Existe um grupo de pessoal que gosta tanto de 1 como de 2. Assim é que
se começa a fazer correlações de grupos de tecnologias que são essenciais para este
negócio. Qual é este negócio? É o pequeno[Dal Poz1] negócio de drogas anti­hipertensivas,
que é hoje o maior mercado de saúde humana em termos de volume total. Aqui, apenas por
curiosidade, são duas patentes. Uma delas faz modelagem de molécula, e a outra é um
teste clínico da ação desta molécula. O que fazemos com esses grupos de conectores aqui?
Fazemos uma análise de mercado quem está nesse mercado, quem está investindo nisso,
quem está interessado em quem.
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