Algoritmos e complexidade Notas de aula - Arquivo Escolar

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Conteúdo 15.Complexidade de circuitos 285 A. Conceitos matemáticos 293 A.1. Funções comuns . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293 A.2. Somatório . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298 A.3. Indução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 A.4. Limites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 A.5. Probabilidade discreta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 A.6. Grafos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 B. Soluções dos exercícios 307 4
Conteúdo Essas notas servem como suplemento à material do livro “Complexidade de algoritmos” de Toscani/Veloso e o material didático da disciplina “Complexidade de algoritmos” da UFRGS. Versão 3772 do 2011-05-05, compilada em 5 de Maio de 2011. A obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons (Atribuição-Uso Não-Comercial- Não a obras derivadas 2.5 Brasil). 5
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5. Programação dinâmica É simpl
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6. Divisão e conquista 6.1. Introd
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Recorrências simplificadas Formalm
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• Prove por indução que T (n) =
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Saída A potência a n . 1 i f n =
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3 Quicksort (l ,m − 1 ,a ) ; 4 Qu
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6.3. Algoritmos usando divisão e c
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unidade. Em total a avaliação pro
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7. Árvores de busca, backtracking
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V ′ = V ∪ {s ∗ , t ∗ } 9.1.
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s 30 19 12 i 10 10 j 10 10 10 1010
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Solução Um fluxo s-t f com valor
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Objetivo Minimiza o valor c(M) de M
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v10 v9 v1 v8 v2 v3 v7 v6 v4 v5 v10
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Parte IV. Teoria de complexidade 23
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12. Classes de complexidade 12.1. D
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12.2. Hierarquias básicas Prova. (
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12.3. Exercícios 12.3. Exercícios
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13. Teoria de NP-completude • Int
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A classe co-NP 14.1. De P até PSPA
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14.1. De P até PSPACE Para provar
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A hierarquia polinomial Mais exempl
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Uma aplicação: 1≤i≤n ix i =
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Índice DSPACE, 252 DTIME, 252 NP,
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