Algoritmos e complexidade Notas de aula - Arquivo Escolar

2.2. Complexidade pessimista
Assumindo que o teste é possível em tempo constante, ele é absorvido pelo
trabalho em ambos casos, tal que
cp[A] ≤ max(cp[v := ordena(u)], cp[s := soma(u)])
e com, por exemplo, cp[v := ordena(u)](n) = n 2 e cp[s := soma(u)](n) = n
temos
cp[A](n) ≤ n 2
2.2.2. Exemplos
Exemplo 2.6 (Bubblesort)
Nesse exemplo vamos estudar o algoritmo Bubblesort de ordenação.
Bubblesort
Algoritmo 2.2 (Bubblesort)
Entrada Uma sequência a1, . . . , an de números inteiros.
Saída Uma sequência a π(1), . . . , a π(n) de números inteiros onde π uma
permutação de [1, n] tal que para i < j temos a π(i) ≤ a π(j).
1 for i :=1 to n
2 { Inv : an−i+2 ≤ · · · ≤ an são os i − 1 maiores elementos }
3 for j :=1 to n − i
4 i f aj > aj+1 then
5 swap aj ,aj+1
6 end i f
7 end for
8 end for
Bubblesort: Complexidade
• A medida comum para algoritmos de ordenação: o número de comparações
(de chaves).
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