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Algoritmos e complexidade Notas de aula - Arquivo Escolar

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1. Introdução e conceitos básicos<br />

Exercício 1.2<br />

Prove as equivalências (1.6), (1.7), (1.8) e (1.9).<br />

Exercício 1.3<br />

Prove as equações (1.10) até (1.15).<br />

Exercício 1.4<br />

Prove a proposição (1.3).<br />

Exercício 1.5<br />

Prove a proposição (1.4).<br />

Exercício 1.6<br />

Prove as características 1.10 até 1.15 (ou características equivalentes caso alguma<br />

não se aplica) para Ω.<br />

Exercício 1.7<br />

Prove ou mostre um contra-exemplo. Para qualquer constante c ∈ R, c > 0<br />

Exercício 1.8<br />

Prove ou mostre um contra-exemplo.<br />

1. log(1 + n) = O(log n)<br />

2. log O(n 2 ) = O(log n)<br />

3. log log n = O(log n)<br />

Exercício 1.9<br />

Consi<strong>de</strong>re a função <strong>de</strong>finido pela recorrência<br />

f ∈ O(g) ⇐⇒ f + c ∈ O(g) (1.23)<br />

fn = 2fn−1; f0 = 1.<br />

Professor Veloz afirme que fn = O(n), e que isso po<strong>de</strong> ser verificado simplesmente<br />

da forma<br />

fn = 2fn−1 = 2O(n − 1) = 2O(n) = O(n)<br />

Mas sabendo que a solução <strong>de</strong>ssa recorrência é fn = 2 n duvidamos que 2 n =<br />

O(n). Qual o erro do professor Veloz?<br />

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