Algoritmos e complexidade Notas de aula - Arquivo Escolar

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6. Divisão e conquista 12 else i f i > k then 13 return S(k, L) 14 else 15 return S(k − i, R) 16 end i f 6.3.4. Convoluções Dado duas sequências a0, . . . , an−1 e b0, . . . , bn−1 de n números a convolução é uma sequência c0, . . . , c2n−2 de 2n − 1 números definido por ck = (i,j):i+j=k Os próximos exemplos mostram a utilidade de convoluções. Exemplo 6.12 (Multiplicação de polinômios) Dois polinômios em forma de coeficientes A(x) = possuem o produto 0≤i
6.3. Algoritmos usando divisão e conquista Exemplo 6.14 (Bluestein [10], Algoritmo “chirp-z”) A transformada de Fourier discreta de uma sequência x0, . . . , xn−1 e a sua inversa é definido por Xk = 0≤j
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1. Introdução e conceitos básico
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Solução Um fluxo s-t f com valor
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Objetivo Minimiza o valor c(M) de M
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v10 v9 v1 v8 v2 v3 v7 v6 v4 v5 v10
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10. Algoritmos de aproximação (As
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Parte IV. Teoria de complexidade 23
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11. Do algoritmo ao problema Modelo
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11. Do algoritmo ao problema - entr
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12. Classes de complexidade 12.1. D
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12.2. Hierarquias básicas Prova. (
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12.3. Exercícios 12.3. Exercícios
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13. Teoria de NP-completude • Int
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13. Teoria de NP-completude C-≤-d
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13. Teoria de NP-completude Decisã
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14. Fora do NP Classes fora do P-NP
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A classe co-NP 14.1. De P até PSPA
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14.1. De P até PSPACE Para provar
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A hierarquia polinomial Mais exempl
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• Agora, consideramos os seguinte
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14.3. Exercícios The equivalence p
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Proposição A.3 (Regras para pisos
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Uma aplicação: 1≤i≤n ix i =
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função concava, 297 convexa, 297
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Bibliografia [15] Thomas H. Cormen
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Bibliografia [42] Jon Kleinberg e
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Bibliografia [72] V. Vassilevska Wi
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