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Aula 10 - MEDIDAS ASSIMETRIA E CURTOSE Prof. Cristiana Vidal ...

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<strong>Aula</strong> <strong>10</strong> - <strong>MEDIDAS</strong> <strong>ASSIMETRIA</strong> E <strong>CURTOSE</strong><br />

<strong>Prof</strong>. <strong>Cristiana</strong> <strong>Vidal</strong> Accioly<br />

Assimetria<br />

As medidas de assimetria possibilitam analisar uma distribuição de<br />

acordo com as relações entre suas medidas de moda, média e mediana,<br />

quando observadas graficamente.<br />

Uma distribuição é dita simétrica quando apresenta o mesmo valor para a<br />

moda, a média e a mediana.<br />

fi<br />

X = Md = Mo<br />

Quando esta igualdade não acontece, temos uma distribuição<br />

assimétrica. Se considerarmos um eixo de referência, que chamaremos de<br />

eixo de simetria, traçado sobre o valor da média da distribuição.<br />

Sempre que a curva da distribuição se afastar do referido eixo, será<br />

considerada como tendo um certo grau de afastamento, que é considerado<br />

como uma assimetria da distribuição.<br />

Ou seja assimetria é o grau de afastamento que uma distribuição<br />

apresenta do seu eixo de simetria. Este afastamento pode acontecer do<br />

lado esquerdo ou do lado direito da distribuição, chamado de assimetria<br />

negativa ou positiva respectivamente.<br />

Quando a cauda da curva da distribuição declina para direita, temos uma<br />

distribuição com curva assimétrica positiva:<br />

Mo < Md < X<br />

X - Mo > 0<br />

fi<br />

Mo<br />

Md<br />

Xi<br />

X<br />

Eixo<br />

de<br />

simetr<br />

Cauda<br />

desviada<br />

para<br />

direita<br />

Xi<br />

26


Analogamente quando a cauda da curva da distribuição declina para<br />

esquerda, temos uma distribuição com curva assimétrica negativa:<br />

Mo > Md > X<br />

X - Mo < 0<br />

fi<br />

Eixo<br />

de<br />

simetr<br />

Cauda<br />

desviada<br />

para<br />

direita<br />

X Md Mo<br />

Xi<br />

Existem diversos métodos para o cálculo da medida de assimetria.<br />

Usaremos apenas a fórmula conhecida como o 1° coeficiente de Pearson,<br />

por ser de simples aplicação.<br />

1° Coeficiente de Pearson<br />

AS = ( X - Mo) / σ para dados populacionais;<br />

AS = ( X - Mo) / S para dados amostrais;<br />

Quando: AS = 0 distribuição simétrica;<br />

AS > 0 distribuição assimétrica positiva;<br />

AS < 0 distribuição assimétrica negativa.<br />

Curtose<br />

Curtose é o grau de achatamento da distribuição. Ou o quanto uma<br />

curva de freqüência será achatada em relação a uma curva normal de<br />

referência.<br />

Para o cálculo do grau de curtose de uma distribuição utiliza-se o<br />

coeficiente de curtose (ou coeficiente percentílico de curtose)<br />

K = (Q3 – Q1) / 2 . (P90 – P<strong>10</strong>)<br />

Onde: Q3 e Q1 são o terceiro e primeiro quartil<br />

P90 e P<strong>10</strong> são o décimo e nonagésimo<br />

Quanto a curtose a distribuição pode ser:<br />

Mesocúrtica – normal. Nem achatada, nem alongada. (K = 0,263)<br />

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Platicúrtica – achatada. (k > 0,263)<br />

Leptocúrtica – alongada. (k < 0,263)<br />

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