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Aula 05 Medidas de Dispersão, Assimetria e ... - Arquivos UNAMA

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Variância e Desvio Padrão<br />

No cálculo do DMA, po<strong>de</strong>mos observar que trabalhamos<br />

com o módulo dos <strong>de</strong>svios (|d i |), isto porque, sem este<br />

módulo, as somatórias dos valores dos <strong>de</strong>svios seriam nulas.<br />

Outra forma <strong>de</strong> eliminarmos o problema relativo ao sinal do<br />

<strong>de</strong>svio (número negativo e positivo) é elevar cada <strong>de</strong>svio ao<br />

quadrado, assim todos eles passam a ser positivos.<br />

A Variância usa esta alternativa, e ela é então:<br />

Você <strong>de</strong>ve ter notado que a variância está ao quadrado<br />

2<br />

( σ<br />

). Sob o ponto <strong>de</strong> vista prático, é um inconveniente;<br />

<strong>de</strong>ssa forma estabeleceu-se uma medida que tem utilida<strong>de</strong><br />

e interpretação práticas, <strong>de</strong>nominada <strong>de</strong> Desvio Padrão que<br />

é o valor positivo da raiz quadrada da variância, ou seja:<br />

Nota:<br />

σ<br />

2<br />

=<br />

s<br />

n<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

=<br />

n<br />

x<br />

2<br />

σ<br />

⎛<br />

⎜<br />

− ⎜<br />

⎜<br />

⎜<br />

⎝<br />

2<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

1. O <strong>de</strong>svio padrão e a variância são medidas <strong>de</strong> dispersão ou<br />

variabilida<strong>de</strong>, a opção do uso <strong>de</strong> um ou outro, <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> da<br />

finalida<strong>de</strong> da informação.<br />

2. A variância tem pouca utilida<strong>de</strong> na estatística <strong>de</strong>scritiva,<br />

porém é muito importante na inferência estatística e em<br />

combinações <strong>de</strong> amostras.<br />

2<br />

⎞<br />

x ⎟<br />

⎟<br />

n ⎟<br />

⎟<br />

⎠<br />

n<br />

Estatística - UVB<br />

Faculda<strong>de</strong> On-line UVB 47

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