Aula 05 Medidas de Dispersão, Assimetria e ... - Arquivos UNAMA
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Variância e Desvio Padrão<br />
No cálculo do DMA, po<strong>de</strong>mos observar que trabalhamos<br />
com o módulo dos <strong>de</strong>svios (|d i |), isto porque, sem este<br />
módulo, as somatórias dos valores dos <strong>de</strong>svios seriam nulas.<br />
Outra forma <strong>de</strong> eliminarmos o problema relativo ao sinal do<br />
<strong>de</strong>svio (número negativo e positivo) é elevar cada <strong>de</strong>svio ao<br />
quadrado, assim todos eles passam a ser positivos.<br />
A Variância usa esta alternativa, e ela é então:<br />
Você <strong>de</strong>ve ter notado que a variância está ao quadrado<br />
2<br />
( σ<br />
). Sob o ponto <strong>de</strong> vista prático, é um inconveniente;<br />
<strong>de</strong>ssa forma estabeleceu-se uma medida que tem utilida<strong>de</strong><br />
e interpretação práticas, <strong>de</strong>nominada <strong>de</strong> Desvio Padrão que<br />
é o valor positivo da raiz quadrada da variância, ou seja:<br />
Nota:<br />
σ<br />
2<br />
=<br />
s<br />
n<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
=<br />
n<br />
x<br />
2<br />
σ<br />
⎛<br />
⎜<br />
− ⎜<br />
⎜<br />
⎜<br />
⎝<br />
2<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
1. O <strong>de</strong>svio padrão e a variância são medidas <strong>de</strong> dispersão ou<br />
variabilida<strong>de</strong>, a opção do uso <strong>de</strong> um ou outro, <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> da<br />
finalida<strong>de</strong> da informação.<br />
2. A variância tem pouca utilida<strong>de</strong> na estatística <strong>de</strong>scritiva,<br />
porém é muito importante na inferência estatística e em<br />
combinações <strong>de</strong> amostras.<br />
2<br />
⎞<br />
x ⎟<br />
⎟<br />
n ⎟<br />
⎟<br />
⎠<br />
n<br />
Estatística - UVB<br />
Faculda<strong>de</strong> On-line UVB 47