PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

2.6 CONCLUSÕES
O objetivo desse capítulo é analisar a área de CM por meio de redes de
relacionamento e, a partir disso, criar uma agenda de pesquisa. Devido à
complexidade apresentada pelas redes, foi necessário utilizar uma análise por
indicadores e clusters, visto que a análise visual era inviável. Para isso, utilizou-se o
indicador de grau de centralidade (entrada e saída) para identificar os principais
autores da área. Posteriormente, realizaram-se as análises de clusters, que
possuem uma abordagem bottom-up para as áreas de conhecimento e uma
abordagem top-down para os grupos de autores. Ou seja, considerou-se que as
áreas de conhecimento emergiram do relacionamento existente entre as palavras-
chave, visto que essas palavras representam os temas principais abordados nos
artigos. Foram definidas sete áreas de conhecimento: 1 - Mass customization; 2 -
Product Design & Supply Chain Management; 3 - Information Technology &
Flexibility; 4 - Lean Production; 5 - Operations Strategy; 6 - Modularity; 7 – Planning.
A partir disso, utilizou-se uma abordagem impositiva (top-down) para agrupar os
autores dentro das áreas de conhecimento. Nesse ponto é importante ressaltar uma
abordagem secundária para pesquisas futuras: utilizar uma abordagem bottom-up
para os autores, visto que existe uma troca mútua de informações entre eles e
possivelmente surgirão outros grupos desses relacionamentos, diferentes dos
apresentados nesse capítulo. Outro ponto de estudo seria utilizar uma abordagem
impositiva para as áreas de conhecimento, utilizando como parâmetro as diversas
competências que as empresas precisam desenvolver para implementar a estratégia
em CM.
É importante salientar que os grupos de autores foram alocados às áreas de
conhecimento a partir da análise de alguns artigos que esses autores escreveram
sobre a CM. Portanto, os resultados podem não representar a total realidade sobre
as áreas de pesquisa que os autores atuam. O indicador de grau de centralidade
indicou que o autor mais influente de CM é Pine II, B. J., sendo o autor mais citado
dentre todos os artigos analisados, confirmando a afirmação de Duray (2002). Já o
autor que mais citou outros autores é Jiao, J., que pode ser considerado o autor que
mais realizou pesquisas em CM. Além disso, definiu-se que os principais
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