PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

Outra análise que se realizou em relação aos autores foi o agrupamento
destes em macro grupos, que foram obtidos a partir da análise de cluster das áreas
de conhecimento. Para desenvolver essa análise, foi utilizada uma abordagem top-
down, considerando que a estrutura global da rede emerge de sobreposições e
acoplamentos de componentes menores (HANNEMAN e RIDDLE, 2005).
Para isso, utilizou-se o algoritmo Factions para criar sete clusters principais,
relacionando-os com as áreas de conhecimento obtidas anteriormente. Esse
algoritmo identifica o arranjo ótimo de atores em clusters, com o intuito de maximizar
a semelhança com o tipo ideal de sociedade, medindo quão bem os dados
realmente se encaixam nessa característica. Esta abordagem atende a noção
intuitiva de que os grupos de uma rede podem ser definidos pela combinação de
uma alta densidade local e a presença de “buracos estruturais” entre conjuntos de
atores. É possível então, não só identificar os clusters reais ou potenciais, mas
também representar as relações entre os clusters (potenciais aliados e/ou inimigos)
(HANNEMAN e RIDDLE, 2005). O resultado obtido dessa análise é apresentado na
Figura 2.12. Os autores estão agrupados de acordo com o valor obtido a partir da
aplicação do algoritmo Factions e se enfatizou aqueles que possuem maior grau de
centralidade (Forza, C.; Duray, R.; Jiao, J.; Hayes, R. H.; Yang, B. S.; Brabazon, P.
G.; Skinner, W.), conforme dados da Tabela 2.3.
Depois de definir as áreas de conhecimento e os grupos de autores, realizou-
se a alocação dos grupos de autores às áreas de conhecimento. Essa relação foi
realizada da seguinte maneira:
Identificaram-se os artigos escritos pelos 80 autores mais citados em CM,
dentro dos 116 artigos obtidos das bases de dados, resultando em 45 artigos;
A partir disso, verificaram-se quais palavras-chave esses autores utilizaram,
permitindo relacionar com uma área de conhecimento;
Em dois casos, grupos 3 e 5, os autores não possuem artigos escritos entre
os 116 artigos resgatados das bases de dados. Nesses casos, foi realizada
uma análise das referências dos artigos obtidos das bases de dados para
identificar os artigos publicados pelos autores dos grupos 3 e 5 e, assim,
alocar aquele grupo de autor a uma área de conhecimento.
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