PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

de artigos nessas revistas possui um processo rígido e os artigos publicados são
sinônimos de pesquisas de qualidade. Outra constatação a partir dessa pesquisa foi
que as principais pesquisas em CM são divulgadas em revistas com alto fator de
impacto, porém existe um meio “oficial” de comunicação para a área, que é a
International Journal of Mass Customisation (IJMASSC), da base de dados
Inderscience e, portanto, não considerado nessa pesquisa. Ademais, a IJMASSC é
considerada recente, pois a sua primeira publicação é de 2005 e, portanto, os
pesquisadores preferem publicar em revistas com maior fator de impacto (JCR),
visto que a IJMASSC não possui classificação no JCR.
2.4.2 Redes de relacionamento
As redes de relacionamentos representam as relações existentes entre
diversos atores dentro de um grupo. Existem diversas formas de se analisar uma
rede de relacionamentos. A mais comum é a análise visual, que é realizada quando
a complexidade da rede é pequena e os atores são fáceis de serem identificados. Ao
aumentar a complexidade, as análises visuais tornam-se inviáveis e é preciso partir
para uma análise com o uso de indicadores e clusters.
Nesse capítulo são apresentados dois tipos de redes de relacionamento:
palavras-chave e autores. Com a rede de palavras-chave, pode-se identificar os
principais grupos de pesquisa em CM. Para isso, foram extraídas as palavras-chave
dos 116 artigos, obtendo um total de 491 palavras-chave. Desse total, as palavras-
chave que possuíam o mesmo sentido ou que eram sinônimas foram agrupadas,
como, por exemplo, supply chain e supply chain scheduling foram agrupadas em
supply chain management. Esse agrupamento totalizou 184 palavras-chave.
Posteriormente, foi realizada a análise de citação e cocitação, ou seja, estabeleceu-
se o relacionamento entre as palavras-chave que foram citadas em conjuntos pelos
autores dos artigos. Esse trabalho gerou uma matriz 184x184. Após elaborar a
matriz de relacionamento, foi gerado um gráfico de redes de relacionamento. Os
dados da matriz foram inseridos no software UCINET SNA ® e posteriormente
plotados no NETDRAW ® (BORGATTI et al., 1999).
A rede apresentada é extremamente complexa devido à quantidade de nós
utilizados (184 palavras-chave), portanto, decidiu-se realizar uma análise de cluster
da rede de palavras-chave, que será chamada de rede de áreas de conhecimento. A
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