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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ - PUCPR

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Muitos artigos recuperados estavam fora do escopo da pesquisa, portanto, foi<br />

realizada uma nova triagem (etapa 2), resultando em 116 artigos (Apêndice 2.A).<br />

Na etapa 3, as referências e palavras-chave dos artigos foram extraídas e<br />

utilizadas para fazer as redes de relacionamento. Na etapa 4, a partir das<br />

referências, é possível obter os documentos mais citados nas pesquisas em CM,<br />

além dos principais autores. Já na etapa 5, a partir dos principais autores, pode-se<br />

fazer uma análise de citação e cocitação e com isso gerar a rede de relacionamento<br />

de autores. Também foi realizada uma análise de citação e cocitação de palavras-<br />

chave para identificar as áreas de conhecimento. Vale ressaltar que a análise de<br />

citações possui a premissa de que os artigos mais citados terão maior influência<br />

sobre a área de pesquisa que os artigos menos citados, indicando assim o nível de<br />

impacto para o tema em questão (CULNAN, 1986).<br />

As redes de relacionamento, ou redes sociais, caracterizam-se pela troca<br />

mútua de um fluxo de informações entre relações de grupos de pessoas, indivíduos<br />

ou entidades (ALEJANDRO e NORMAN, 2006). Já a característica que descreve as<br />

redes de relacionamentos é estilo de comunicação, envolvendo uma linguagem<br />

característica, uma limitação cultural e relações de poderes entre os indivíduos<br />

envolvidos (CAPRA, 2003). Ademais, as redes sociais são caracterizadas por<br />

possuírem três elementos: nós, vínculos e fluxos (ALEJANDRO e NORMAN, 2006).<br />

Para construir as redes de relacionamentos foi utilizado o software NETDRAW ® , que<br />

faz parte do pacote do software UCINET SNA ® (BORGATTI et al., 1999). Além<br />

disso, o software UCINET SNA ® também disponibiliza alguns indicadores de<br />

relacionamento, que são: densidade, centralidade, centralização, intermediação e<br />

proximidade. O software também apresenta algoritmos para análise de clusters<br />

formados nas redes de relacionamento. Na análise de dados serão destacados os<br />

indicadores e as análises de clusters identificados nas redes.<br />

Alguns autores (PILKINGTON e MEREDITH, 2009; BORGATTI e LI, 2009;<br />

KIM et al., 2011) realizaram pesquisas utilizando essa técnica de redes de<br />

relacionamento. Os trabalhos de Borgatti e Li (2009) e Kim et al. (2011) investigam o<br />

uso das redes de relacionamento no Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos<br />

(Supply Chain Management). O trabalho de Pilkington e Meredith (2009) revelou a<br />

evolução da estrutura intelectual da área de Operations Management. Essa<br />

pesquisa objetiva, assim como a pesquisa elaborada por Pilkington e Meredith<br />

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